*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Графический метода в анализе и обобщении данных

рефераты, программирование и информатика

Объем работы: 22 стр.

Год сдачи: 2005

Стоимость: 300 руб.

Просмотров: 532

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
Введение 3
1. Теоретическая часть 4
1.1. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического
графика. 4
1.2. Классификация видов графиков. 7
1.2.1. Диаграммы сравнения. 9
1.2.2. Структурные диаграммы. 10
1.2.3. Диаграммы динамики. 11
1.2.4. Статистические карты 11
2. Практическая часть 13
2.1. Статистическая обработка данных в Microsoft Excel 13
2.1.1. Ввод исходных данных 13
2.1.2. Вычисление регрессии и коэффициента корреляции 13
2.1.2. Построение графика зависимостей 15
2.2. Статистическая обработка данных в Microsoft Access 17
2.2.1. Исходные данные 17
2.2.2. Создание запросов 17
2.2.3. Экспорт данных в Microsoft Excel 19
2.2.4. Расчет коэффициентов регрессии 19
2.2.3. Построении диаграммы 20
Заключение 22
Список литературы 23
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством. Она собирает информацию,
характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная
информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину
и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.
Современную статистическую науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.
Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в
исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставления социально-экономических явлений.
Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль
достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные
либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение
закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность
уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности
в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения
структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые
характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.
В данной работе рассматривались вопросы обработки и анализа статистических данных.
В теоретической части было рассказано о методах статистической обработки и виды их графического отображения.
В практической части были описаны и реализованы анализы данных.
Анализ данных проводился средствами электронных таблиц Microsoft Excel, а также в системе управления базами данных Microsoft Access.
Был описан процесс подбора коэффициентов линейных функций для аппроксимации данных.
Исходные данные были сгруппированы в сводные таблицы, по которым строились диаграммы для графического отображения изменения
данных.

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Работу высылаем в течении суток после поступления денег на счет
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу