Модели прогнозирования как часть системы поддержки принятия решений

Моделирование предполагает конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделения его
существенных характеристик или признаков. Прогнозирование экономических и социальных процессов с использованием моделей включает
разработку модели, ее экспериментальный анализ, сопоставление результатов прогнозных расчетов на основе модели с фактическими данными
состояния объекта или процесса, корректировку и уточнение модели.
В зависимости от уровня управления экономическими и социальными процессами различают макроэкономические, межотраслевые,
межрайонные, отраслевые, региональные модели и модели развития фирмы.
По аспектам развития экономики выделяют модели прогнозирования воспроизводства основных фондов, трудовых ресурсов, цен и др.
Существует ряд других признаков классификации моделей: временной, факторный, транспортный, производственный.
Цель работы – рассмотреть модели прогнозирования как часть системы поддержки принятия решений.
Задачи работы – на основе полученных основных сведений в процессе изучения специальной литературы, данных периодических источников и
Интернет, рассмотреть модель оптимального планирования, изучить систему экономико-математических моделей.

Эконометрические модели позволяют прогнозировать широкий круг показателей (ВНП, доходы населения, потребление товаров и услуг и др.). В
условиях автоматизации расчетов создается возможность разработки альтернативных вариантов развития экономики с учетом изменений
внешних и внутренних условий. Следует отметить, что использование эконометрических моделей требует создания банков данных и
подготовки высококвалифицированных специалистов по разработке и реализации этих моделей.
Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее
существенных взаимосвязей между ее элементами. Имитационные модели позволяют воспроизводить реальные процессы и предвидеть
результаты различных действий. Например, имитационную модель оптимизационного процесса можно представить как систематическое
изменение значений управляемых переменных с последующим получением результатов прогноза и их анализа.
Модели принятия решений основываются на теории игр и применяются в условиях неопределенности или в ситуациях, когда интересы сторон
не совпадают. Каждая из сторон принимает такие решения, т.е. выбирает такую стратегию действий, которая с их точки зрения обеспечивает
наибольший выигрыш или наименьший проигрыш. Причем каждой из сторон ясно, что результат зависит не только от собственных действий, но
и от действий партнеров. Например, противоборство конкурентов в процессе борьбы за рынок сбыта конкретного вида продукции.
Модели сетевого планирования применяются с целью сокращения сроков выполнения сложных проектов и других работ и оптимального
использования предназначенных для этого ресурсов.
Практическая часть работы содержится в прилагаемом mdb файле.