*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Разработка системы контроля знаний для автоматизированной обучающей системы

дипломные работы, Разное

Объем работы: 74 стр.

Год сдачи: 2009

Стоимость: 900 руб.

Просмотров: 1142

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
Содержание

1. Введение и постановка задачи
1.1. Введение
1.2. Постановка задачи

2. Структура обучающей системы
2.1. Обучение как управление
2.2. Структурная схема автоматизированной обучающей системы
2.3. Система контроля знаний
2.4. Модели адаптивного контроля знаний
2.5. Методы и модели проведения контроля

3. Технологии оценки знаний
3.1. Модели логистических кривых
3.2. Характеристическая функция теста
3.3. Информационная функция
3.4. Оценка параметров тестовых заданий
3.5. Оценка уровня подготовленности испытуемых
3.6. Модель системы адаптивного контроля знаний
3.7. Настройка теста

4. Классификация тестовых заданий
4.1 Тестовые задания закрытой формы
4.2. Задания открытой формы
4.3. Тестовые задания на соответствие
4.4. Задания на установление правильной последовательности
4.5. Тестовые задания различных уровней сложности
4.5.1. Тестовые задания первого уровня сложности
4.5.2. Тестовые задания второго уровня сложности
4.5.3. Тестовые задания третьего уровня сложности
4.5.4. Тестовые задания четвертого уровня сложности

5. Требования к тестам
5.1. Основные характеристики тестовых заданий

6. Результаты измерений и вычислений
6.1. Результаты моделирования адаптивного для трехпараметрической модели Бирнбаума
6.2. Калибровка теста и моделирование адаптивного тестирования для 1 параметрической модели Раша

7. Листинги программ.
7.1. Программа калибровки теста
7.2. Программа моделирования адаптивного оценивания уровня знаний для 1-параметрической модели Раша
7.3. Программа моделирования адаптивного оценивания уровня знаний для 3-х параметрической модели Бирнбаума

8. Вывод
9. Список литературы
Любая образовательная система включает преподавателя, обучаемого и методические материалы и является системой с обратной связью, замыкающуюся через механизм контроля знаний (плакат 1). Таким образом, она является эргатической (включает человека).
Любой эргатической системе присущ человеческий фактор: человек может ошибаться, ему свойственна субъективность, он обладает ограниченными вычислительными способностями и малой оперативной памятью. Для устранения этих недостатков в настоящее время предпринимаются попытки использования интеллектуальных обучающих систем.
В качестве инструмента педагогических измерений используются тесты (последовательность тестовых задач возрастающей трудности).
Основной целью данной работы являлись разработка алгоритма и программного обеспечения, позволяющих производить автоматический расчет статистических характеристик: трудности тестовых заданий и уровней знаний обучаемых с возможностью дальнейшей интеграции их в ИНТОС.
Начиная с истоков применения компьютеров в учебном процессе, особое внимание уделялось контролю знаний. Технические средства обучения, а затем и компьютеры в первую очередь использовались именно для проверки знаний учащихся. И до настоящего времени, несмотря на бурное развитие обучающих систем и других форм компьютерного обучения, контролирующие (тестирующие) программы составляют половину [Zaiceva, 2000] имеющихся в сети Интернет программ учебного назначения (универсальные и специализированные обучающие системы, электронные энциклопедии, обучающие игры и т.д.) и являются наиболее разработанными [Brusilovsky, 1999]. Проблемы компьютерного контроля знаний (КЗ) обычно рассматриваются в двух аспектах: методическом и техническом [Зайцева, 2000]. К методическим аспектам относятся: планирование и организация проведения контроля; определение типов вопросов и отбор заданий для проверки знаний студентов; формирование набора вопросов и заданий для опроса; определение критериев оценки выполнения каждого задания и контрольной...
В результате выполненной работы были разработаны общие контуры системы контроля знаний для автоматизированной обучающей системы, проведен сравнительный анализ методов и алгоритмов тестирования, рассмотрены классификация тестовых заданий и их свойства и характеристики; важным элементом выполненной работы можно считать автоматизацию процесса калибровки пула тестовых заданий, что, вкупе с изложенными способами проведения тестирования, дает некоторые перспективы дальнейшей работы в этом направлении.
Во-первых, численные алгоритмы, использованные в работе для решения систем линейных и нелинейных трансцендентных уравнений, при всей кажущейся универсальности, на практике сходятся далеко не всегда и, хотя в большинстве случаев этот эффект связан с некорректно составленным пулом тестовых заданий, в ряде случаев они дают неприемлемые результаты. Например, метод Гаусса при делении на малые числа может дать высокую погрешность решения или вообще вызвать ошибку деления на ноль, и должен быть улучшен с помощью алгоритма выбора главного элемента, или же полной заменой его на более сложный, но и более точный алгоритм решения системы линейных алгебраических уравнений; нелинейные алгоритмы могут быть улучшены путем введения избыточного их числа для дальнейшей адаптации к изменяющимся условиям применения.
Во-вторых, существует потребность в расширении уже откалиброванного пула тестовых заданий новыми элементами с неизвестными параметрами и сведения их к единой шкале без полной перенастройки пула. Это очень существенно, так как в современных западных системах размеры пулов достигают нескольких сотен элементов, а мощность множества репрезентативной группы исчисляется тысячами испытуемых; перенастройка пула по отношению к величине репрезентативной группы такого размера даже с использованием современных ЭВМ может занять достаточно продолжительное промежуток времени, тогда как пул ТЗ обязан обновляться достаточно часто, чтобы не утратить своих свойств.
В-третьих, необходима более...

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Работу высылаем в течении суток после поступления денег на счет
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу