*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Анализ операций на фондовом рынке

дипломные работы, математические методы экономики

Объем работы: 89 стр

Год сдачи: 2009

Стоимость: 2000 руб.

Просмотров: 861

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Литература
Заказать работу
ВВЕДЕНИЕ 7
1. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ 10
1.1. СОВРЕМЕННЫЕ ФИНАНСОВЫЕ РЫНКИ. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ВАЛЮТНЫЙ РЫНОК FOREX 10
1.2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ 12
1.2.1. Прогноз и цели его использования 12
1.2.2. Основные понятия и определения проблемы прогнозирования 13
1.2.3. Методы прогнозирования финансовых рынков 17
1.2.4. Использование систем с искусственной «памятью» для решения задач прогнозирования 22
1.3. ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 24
1.3.1. Биологические нейронные сети 24
1.3.2. Математическая модель нейрона, искусственные нейросети 27
1.3.3. Основополагающие принципы нейровычислений 30
1.3.4. Обучение искусственных нейронных сетей 32
1.3.5. Задача прогнозирования с использованием технологии нейровычислений 34
1.4. ОБЗОР ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ, РЕАЛИЗУЮЩИХ АЛГОРИТМЫ НЕЙРОВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 36
2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА FOREX С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ 40
2.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ 40
2.2. ОПИСАНИЕ ТЕКУЩЕЙ РЫНОЧНОЙ СИТУАЦИИ. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВХОДНЫХ ДАННЫХ 43
2.2.1. Перемасштабирование графика цены в единичный интервал 43
2.2.2. Описание рыночной ситуации при помощи приращений котировок 45
2.2.3. Обобщение значений индикаторов технического анализа 50
2.3. ПРОГНОЗИРУЕМЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВЫХОДНЫХ ДАННЫХ 53
2.3.1. Классификация рыночных ситуаций. Шаблон максимальной прибыли 53
2.3.2. Аппроксимация прогнозируемых величин. Сглаженный шаблон максимальной прибыли 57
2.3.3. Классификация рыночных ситуаций по достижимости значимых уровней. 61
2.2.4. Аппроксимация отношения текущего положения цены к коридору будущих цен 62
2.4. ОБУЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ 63
2.4.1. Нейросетевой индикатор для прогнозирования рынка евро/доллар 63
2.4.2. Классификация рыночных ситуаций 76
2.4.3. Оценка положения текущей цены в коридоре будущих котировок 80
2.4.4. Оценка достижимости ценой значимых уровней 83
2.4.5. Прогнозирование...
1. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе (серия “Учебники экономико-аналитического института МИФИ” под ред. проф. В.В. Харитонова). М.: МИФИ, 2007.
2. Де Марк Т. Технический анализ - новая наука. - М.: Диаграмма, 1997.
3. Лиховидов В.Н. Практический курс распознавания образов. - Владивосток, Изд-во ДВГУ, 2005.
4. Лиховидов В.Н., Сафин В.И. Технический анализ валютных рынков. - Владивосток: Изд-во ДВГАЭУ, 1998. Меладзе В. Курс технического анализа - М.: Серебряные нити, 2007.
5. Наговицин А.Г., Иванов В.В. Валютный курс. Факторы. Динамика. Прогнозирование. - М.: Инфра-М, 2007.
6. Эрлих А. Технический анализ товарных и фондовых рынков. М.: Юнити, 1996.
7. Анил К. Джейн, Жианчанг Мао, Моиуддин К М. Введение в искусственные нейронные сети. -
8. Борисов Ю., Виталий К., Сорокин С. Нейросетевые методы обработки информации и средства их программно-аппаратной поддержки.
9. Власов А.М. Обзор российского рынка нейросетевых технологий.
10. Галушкин А.И. Применения нейрокомпьютеров в финансовой деятельности.
11. Галушкин А.И. Современные направления развития нейрокомпью-терных технологий в России.
12. Дорогов А. Структурные модели и топологическое проектирование быстрых нейронных сетей. -.
13. Емельянов-Ярославский Л.Б. Интеллектуальная квазибиологическая система.
14. Короткий С. Введение в теорию нейронных сетей и программная реализация их основных конфигураций

15. Кук А. Обзор условно-бесплатных и бесплатных программ для моделирования нейронных сетей.
16. Малинин Д. Введение в нейросетевое моделирование.
17. Митья Перус Нейронные сети, квантовые системы и сознание.
18. Стариков А. Нейронные сети - математический аппарат.
19. Стариков А. Практическое применение нейронных сетей.
20. Степанов В.С. Фондовый рынок и нейросети: Использование нейросетевых технологий (на базе пакета программ Brain Maker Pro) для анализа ситуации на российском фондовом рынке. –
21. Шумский С.А. Избранные лекции по нейрокомпьютингу

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Работу высылаем в течении суток после поступления денег на счет
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу