*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Закономерности распределения статистических величин

курсовые работы, Статистика

Объем работы: 44 стр.

Год сдачи: 2008

Стоимость: 1000 руб.

Просмотров: 416

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
Введение……………………………………………………………………………….5

1 Случайные величины (исследуемые признаки)……………………………….7
1.1 Сущность случайных величин и способы задания закона распределения……………………..…………………………………………………...7
1.2 Частотные распределения……………………………………………………..10
1.3 Одномерные и многомерные (совместные) законы распределения вероятностей случайных величин…………………………………………………...11
2 Модели законов распределения вероятностей, наиболее распространенные в практике статистических исследований……………………………………….13
2.1 Законы распределения, используемые для описания механизмов генерации реальных социально-экономических данных………………………………………13
2.2 Законы распределения вероятностей, используемые при реализации техники статистических вычислений……………………………………………….30
3 Проверка гипотезы о законе распределения…………………………………..37

Заключение…………………………………………………………………………..41
Список использованных источников ……………………………………………
Курсовая работа содержит 44 страницы машинописного текста, 4 рисунка, 57 формул, 25 источников

Срок жизни электрической лампочки, время прибытия следующего автобуса на остановку, число щенков в помете … – все это примеры случайных величин, с которыми мы сталкиваемся в повседневной жизни. Случайные величины играют все более важную роль почти во всех областях знания: в физике, химии, инженерном деле и в особенности в биологии, в социальных науках и науках об управлении. Случайные величины измеряются и анализируются в терминах их статистических и вероятностных свойств, главным выразителем которых является функция распределения. Хотя число потенциально возможных моделей распределения чрезвычайно велико, практически относительно небольшое их число находится на особом положении – либо потому, что они обладают желательными математическими свойствами, либо потому, что особенно хорошо описывают какую-то часть действительности, либо в силу обеих этих причин.
Говоря о распространенности той или иной модели распределения в практике статистических исследований, следует .......
Модельный (т.е. аналитический) способ задания закона распределения вероятностей (з.р.в.) является наиболее удобной формой его описания. При этом способ вычисления вероятности того, что исследуемая дискретная случайная величина ξ примет заданное значение х (т.е. способ вычисления значения ), так же как и способ вычисления значения функции плотности распределения вероятностей х (х) в заданной точке х для непрерывной случайной величины, определяется явным аналитическим заданием подходящей функции (см. формулы (2.2) – (2.9), (2.11), (2.12), ( )). Иногда этот способ называют параметрической формой задания з.р.в.
Следует выделить два направления использования моделей з.р.в. в теории и практике вероятностно –

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Работу высылаем в течении суток после поступления денег на счет
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу