*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

общая статистика

контрольные работы, Статистика

Объем работы: 5 стр.

Год сдачи: 2007

Стоимость: 350 руб.

Просмотров: 459

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
Задание 1.
Построить график и вычислить параметры модели линейного роста для ряда динамики:8; 10,5;11; 15,5; 18; 16,5; 17; 21,5; 24; 22,5; 23;27,5 . Определить по графику наличие сезонных колебаний. Вычислить коэффициенты сезонности
Задание 2.
На основе данных о значениях показателя возраст сотрудников:
23,25,34,43,60,56,41,21,63,47,44,43,36,38,43,58,55,31,29,32,27,39,43, 34,37,24,35,50,33,26,54,29, - построить интервальный ряд распределения, отобразить его в виде гистограммы, рассчитать числовые характеристики (среднее, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициенты асимметрии и эксцесса; прокомментировать форму распределения в связи со значениями числовых характеристик.

При анализе квартальных или месячных данных многих социально-экономических явлений обнаруживаются определенные повторяющиеся колебания, которые не изменяются длительный период времени. Они являются результатом действия природно-климатических условий, общих экономических факторов и других экономических факторов, частично регулируемых. В статистике такие колебания называются сезонными. Это особый тип динамики. Сезонность можно понимать как внутригодовую динамику вообще. Сезонность может возникать в отраслях, связанных с переработкой сельхозсырья, в торговле из-за сезонного характера спроса на товары и т.д.
Глубину сезонных колебаний измеряют коэффициентом сезонности или индексом сезонности, который представляет собой отношение средней из фактических уровней одноименных месяцев к средней из выровненных данных по тем же месяцам. . Следовательно, величина коэффициента сезонности зависит от способа выравнивания. Если это способ средней арифметической, то . Если - это 12 месячная скользящая средняя, то это способ скользящей средней. Если - получен аналитическим выравниванием - способ аналитического выравнивания
Выдвинем гипотезу о нормальном распределении рассматриваемого признака.
В пользу этой версии говорят следующее факты:
1. Асимметрия характеризует «меру симметричности» эмпирической кривой распределения по сравнению с нормальной кривой распределения, для которой .
В нашем случае близко к нулю.
2. Эксцесс характеризует высоту эмпирической кривой распределения по сравнению с нормальной кривой. Так как , то наблюдается большая концентрация вариант вокруг .
3. оценивая математическое ожидание величиной , а среднее квадратическое отклонение величиной , получим как видим исходные данные попадают в полученный интервал, что согласуется с «правилом 3 » для нормального распределени

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник.М.:ИНФА-М,1998.
2. Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф. Р.А.Шмойловой. М.: Финансы и статистика.
3. Статистика: Учебник / Под ред. Проф. В.С.Мхитаряна. М: ЭКОНОМИСТЪ, 2005.

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Работу высылаем в течении суток после поступления денег на счет
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу