*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Виды и формы статистических наблюдений

курсовые работы, Статистика

Объем работы: 27 стр.

Год сдачи: 2008

Стоимость: 1050 руб.

Просмотров: 551

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
СОДЕРЖАНИЕ



Введение..................................................................................................3



1. Статистическое наблюдение………………………………………..5

1.1. Понятие и суть статистического наблюдения......................5

1.2. Цель статистического наблюдения…………………………………..8

1.3. Программа статистического наблюдения…………………………...9

1.4. Ошибки статистического наблюдения…………………...12

2. Виды, формы и способы статистического наблюдения…………16

2.1. Виды и способы статистического наблюдения ................16

2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения…………………………………………………21

2.3. Этапы статистического наблюдения……………………...24



Заключение............................................................................................26



Список использованной литературы..................................................27







Введение



По мере развития экономики в стране развивается также и статистика, которая занимается тем, что производит сбор, синтез и анализ статистических данных экономического (и не только экономического) характера. Таким образом, для того чтобы нормально сосуществовать на рынке, любому предприятию и вообще человеку просто необходимо иметь хотя бы какое-то представление о статистике и статистических наблюдениях для того чтобы самостоятельно можно проанализировать уровень развития и общее состояние экономики.

Актуальность темы просматривается в том, что для того чтобы можно производить хоть какой-то анализ необходимо знать общие правила сбора, обработки и анализа экономической информации. Статистическая грамотность на данном этапе развития современного общества является неотъемлемой частью профессиональной подготовки экономистов, политологов, финансистов, социологов а также любых специалистов, которые имеют дело с анализом явлений массового характера. С этого перечня профессионалов, которые оперируют в своей деятельности статистическими данными можно сделать вывод о значении в современном экономическом...

Одним из важнейших факторов, которые влияют на качество исследования и анализа собранных статистических данных посредством статистического наблюдения выступает точность статистического наблюдения. Это степень соответствия величины какого-либо показателя действительной величине этого показателя, которая определяется по материалам наблюдения. Ели есть расхождения между данными которые получаются в следствии расчетов и действительными значениями величин, которые подлежат изучению, то это называют ошибкой наблюдения.

Для избегания появления ошибок наблюдения на этапе сбора статистических данных, также возможности их исправления и определения на этапе анализа собранных данных просто необходимо придерживаться следующих правил работы с статистическими данными наблюдения (Рис. 1).



Рис. 1. Правила работы с статистическими данными.

Есть разные виды ошибок. Если рассматривать ошибки, которые возникают в силу самых причин возникновения, то можно различать ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибками регистрации можно назвать такие ошибки, которые демонстрируют отклонение между значениями показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, действительными его значениями. Данный вид ошибок может возникать не только при сплошном но и при несплошном наблюдениях.

Систематические ошибки регистрации возникают постоянно на протяжении всего наблюдения и всегда имеют постоянную тенденцию. Они или увеличивают, или уменьшают значения показателей по каждой единице наблюдения. Таким образом, совокупная величина результирующего наблюдения в целом будет рассчитываться с включением в себя накопленной ошибки.

Ошибки репрезентативности возникают только при проведении несплошного наблюдения. Причина их возникновения заключается в том, что воспроизведение исходной совокупности в целом недостаточно точно воспроизводиться отобранной и обследованной совокупностью. Таким образом, ошибка репрезентативности это отклонение значения показателя совокупности подлежащей...

1. Башет К.В. М: Финансы и статистика. 1996 г.

2. 1996 г. №1, №11.

3. 1997 г. №2, №4, №5.

4. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000,

6. Елесеева М.А. Общая теория статистики, М: Статистика 1988 г.

7. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 1996

8. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова, - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

9. Лапуста М.Г., Старостин Ю.Л. Малое предпринимательство. - М.: ИНФРА-М, 1997.

10. Муравьев А.И., Игнатьев А.М., Крутик А.Б. Малый бизнес: экономика, организация, финансы: Учеб. пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 1999.

11. Общая теория статистики; Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2002

12. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001.

13. Т.В. Чернова Экономическая статистика Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999

14. Теория статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1999.

15. Харченко Л.П. ,Статистика М: ИНФРА - М 1999 г.

16. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. - М.: Рефлбук; К.: Ваклер, 1999.

17. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1999.

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Работу высылаем в течении суток после поступления денег на счет
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу