*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Потребление мясных продуктов (килограмм на человека), данные за 2000 год

курсовые работы, Статистика

Объем работы: 32 стр.

Год сдачи: 2008

Стоимость: 1050 руб.

Просмотров: 402

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
ВВЕДЕНИЕ 2

1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ И ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ 4

2. ВВОД ДАННЫХ 7

3. АНАЛИЗ ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 8

3.1. Графическое и табличное представление вариационного ряда распределения 10

3.2. Расчет основных характеристик вариационного ряда 16

3.3. Сглаживание эмпирического распределения, проверка гипотезы о законе распределения 19

4. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 24

4.1. Определение объема выборки. Формирование выборочной совокупности 24

4.2. Статистическая обработка результатов выборочного наблюдения 25

4.3. Проверка статистических гипотез о значении генеральной средней и о равенстве двух генеральных средних 27

4.4. Графическое представление результатов выборочного наблюдения 30

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 32



Введение



Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Цель его - выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности [4].

Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

В зависимости от того, является ли признак, взятый за основу группировки, качественным или количественным, различают соответственно два типа рядов распределения - атрибутивные и вариационные.

Ряды распределения, построенные по качественным признакам, называют атрибутивными. Примером атрибутивных рядов может служить распределение населения по полу, характеру труда, национальности, профессии и т.д.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называют вариационными. Примером вариационного ряда может служить распределение населения по возрасту, рабочих - по стажу работы, заработной плате и т.д.

Вариационные ряды распределения состоят...

4.1. Определение объема выборки

Формирование выборочной совокупности



Первым этапом подготовки выборочного наблюдения является расчет объема выборки. Расчет проводится по следующей формуле:

n = (4.1)



где N – объем генеральной совокупности;

t – параметр нормального распределения; находится по таблицам интегральной функции нормального распределения в соответствии с заданным уровнем доверительной вероятности;

σ – среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности (значение показателя берется из первой лабораторной роботы);

Δ – предельная ошибка выборки; устанавливает точность результатов выборочного наблюдения.

Для ά = 0,05 t =1,96. σ2 = 81,11. Возьмем Δ=35.

Получаем:

n = = 20.



Для формирования случайной бесповторной выборки необходимо воспользоваться в меню Data (данные) процедурой Subset/Random Sampling (подмножество/случайный выбор). Используем поле Simple random sampling. Ставим метку в поле With replacement, что означает «выбор с возвращением». По этому алгоритму формируем 5 малых выборок (объемом 19) и одну большую (объемом 40). Полученные выборки переносим в рабочую книгу, для чего воспользуемся кнопкой Add to Workbook и выберем нужную рабочую книгу Workbook3.



Рис. 4.1 Исходные данные и выборки

4.2. Статистическая обработка результатов выборочного наблюдения



Для обработки выборочных данных используем меню Statistics и в нем процедуру Basic Statistics/Tables. Далее выбираем t-test, single sample, что означает расчет t-критерия отдельно для каждой выборки. Кнопкой Variables для выбора переменной выбираем сразу все переменные, соответствующие сформированным выборкам. В меню Reference values задаем значение генеральной средней (186,77), относительно которой проверяется гипотеза. Ставим метку на поле Test all means against (проверка гипотезы о генеральной средней по данным всех...

1. Статистика.: Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: ООО “ВИТРЭМ”, 2005. – 448с.

2. Боровиков В.П., STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов (2-е издание). - СПб.: - 2003. – 688 с.

3. http://6.209.221.83.donpac.ru/library/courses/stat/tema7_1.dbk/ •- лекции по статистике.

4. http://www.biodat.ru - сайт с исходными данными.

5. www.statsoft.ru – сайт компании StatSoft Russia (документация по STATISTICA 6.0).

6. www.gks.ru - сайт Государственной службы статистики

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Работу высылаем в течении суток после поступления денег на счет
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу