*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Искусственный интеллект

рефераты, информатика

Объем работы: 26 стр.

Год сдачи: 2008

Стоимость: 350 руб.

Просмотров: 644

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
СОДЕРЖАНИЕ



Введение 3

1. Определение экспертных систем. Назначение экспертных систем. 5

2. Отличие ЭС от других программных продуктов. 8

3. Отличительные особенности. Экспертные системы первого и второго поколения. 10

4. Области применения экспертных систем. 12

5. Критерий использования ЭС для решения задач. 16

6. Ограничения в применение экспертных систем.. 18

7. Преимущества ЭС перед человеком - экспертом. 20

.8. История развития экспертных систем. 21

8.1. Основные линии развития ЭС. 21

8.2. Проблемы и перспективы ЭС. 23

Заключение. 26

Литература. 27









Введение



Искусственный интеллект (ИИ) (англ. Artificial intelligence, AI) — раздел информатики, занимающийся формализацией задач, напоминающих задачи, выполняемые человеком. При этом в большинстве случаев заранее неизвестен алгоритм решения задачи. В некотором роде обособленно стоят задачи распознавания образов, которые традиционно включают в круг задач искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект — очень молодая область исследований, старт которой был дан в 1956 году. Её исторический путь напоминает синусоиду, каждый «взлёт» которой инициировался какой-либо новой идеей. В настоящий момент её развитие находится на «спаде», уступая место применению уже достигнутых результатов в других областях науки, промышленности, бизнесе и даже повседневной жизни.

Экспертные системы (ЭС) возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта.

Область ИИ имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод (автоматический перевод с одного естественного языка на другой), распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.

ЭС – это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой...

4. Области применения экспертных систем.



Области применения систем, основанных на знаниях, могут быть сгруппированы в несколько основных классов: медицинская диагностика, контроль и управление, диагностика неисправностей в механических и электрических устройствах, обучение.

а) Медицинская диагностика.

Диагностические системы используются для установления связи между нарушениями деятельности организма и их возможными причинами. Наиболее известна диагностическая система MYCIN, которая предназначена для диагностики и наблюдения за состоянием больного при менингите и бактериальных инфекциях. Ее первая версия была разработана в Стенфордском университете в середине 70-х годов. В настоящее время эта система ставит диагноз на уровне врача-специалиста. Она имеет расширенную базу знаний, благодаря чему может применяться и в других областях медицины.

б) Прогнозирование.

Прогнозирующие системы предсказывают возможные результаты или события на основе данных о текущем состоянии объекта. Программная система “Завоевание Уолл-стрита” может проанализировать конъюнктуру рынка и с помощью статистических методов алгоритмов разработать для вас план капиталовложений на перспективу. Она не относится к числу систем, основанных на знаниях, поскольку использует процедуры и алгоритмы традиционного программирования. Хотя пока еще отсутствуют ЭС, которые способны за счет своей информации о конъюнктуре рынка помочь вам увеличить капитал, прогнозирующие системы уже сегодня могут предсказывать погоду, урожайность и поток пассажиров. Даже на персональном компьютере, установив простую систему, основанную на знаниях, вы можете получить местный прогноз погоды.



в) Планирование.

Планирующие системы предназначены для достижения конкретных целей при решении задач с большим числом переменных. Дамасская фирма Informat впервые в торговой практике предоставляет в распоряжении покупателей 13 рабочих станций, установленных в холле своего офиса, на которых проводятся...

1. http://www.klerk.ru

2. http://www.amebas.ru/

3. http://www.diabet.ru

4. http://www.philosophy.ru

5. http://lnfm1.sai.msu.ru

6. http://nit.miem.edu.ru

7. http://www.computerra.ru

8. http://neural.narod.ru

9. http://biblioteka.org.ua

10. http://itc.ua

11. http://evolutsia.com

12. http://khpi-iip.mipk.kharkiv.edu

13. http://lii.newmail.ru

14. http://ru.wikipedia.org

15. http://www.galactic.org.ua

16. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы М.: Финансы и статистика, 2003. (учебник для студентов, обучающихся по информационным специальностям).

17. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. - М.: МИФИ, 1998

18. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта. - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001

19. Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л., Кирдин А.Н. и др., Нейроинформатика. - Новосибирск: Наука, 1998

20. Горбань А.Н., Россиев Д.А. - Новосибирск: Наука,1996.

21. Нейронные сети. SATISTICA Neural Networks - М.: Горячая линия Телеком, 2000.

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Работу высылаем в течении суток после поступления денег на счет
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу