*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Выбор экономико-математического аппарата, используемого для решения задачи

курсовые работы, менеджмент

Объем работы: 41 стр.

Год сдачи: 2008

Стоимость: 1050 руб.

Просмотров: 530

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
:

Введение…………………………………………………………..4

1. Аналитическая часть…………………………………………..6

2. Научно-методическая часть…………………………………..14

2.1. Метод экспертных оценок……………………………….….14

2.2. Метод бальных оценок………………………………….…..15

2.3. Метод Дельфи………………………………………………..15

3. Проектная часть………………………………………………..18

3.1. Организационно-экономическая сущность задачи………..18

3.2. Разработка модели решения задачи………………………...25

3.3. Реализация этапов построения модели……………………..27

3.4.Выбор экономико-математического аппарата, используемого для решения задачи……………………………………………….30

3.5. Разработка алгоритма………………………………………..32

4. Расчетная часть………………………………………………...34

Заключение………………………………………………………..42

Список литературы……………………………………………….44



Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3





Введение



Целью работы является изучение вопроса принятие управленческого решения по эффективности оказания транспортных услуг организациям.

Задачами курсового проекта являются: 1) аналитическая часть; 2) научно-методическая часть; 3) проектная часть; 4) расчетная часть.

Актуальность работы. Комплексное решение для управления транспортными компаниями предоставляет мощные инструменты, обеспечивающие достижение максимальной результативности работы всех подразделений. Решение позволяет повысить прозрачность и прибыльность деятельности компании за счет:

• Планирования и контроля затрат

• Управления себестоимостью

• Планирования и управления эксплуатацией и обслуживанием транспортных средств в рамках жизненного цикла

• Повышения эффективности деятельности и качества обслуживания клиентов

Можно понятие «принятие решения» трактовать в узком и широком смысле.

В узком смысле — это заключительный акт деятельности по выявлению, анализу различных вариантов решения, направленный на выбор и утверждение лучшего варианта решения. В данном случае решение рассматривается как акт выбора, осуществляемый индивидуальным или групповым ЛПР с помощью определенных правил.

В этой связи, например,...

3.2. Разработка модели решения задачи

Обширный класс экономико-математических моделей образуют оптимизационные модели, позволяющие выбрать из всех возможных решений самый лучший, оптимальный вариант. В математическом смысле оптимальность понимается как достижение экстремума (максимума или минимума) критерия оптимальности, именуемого также целевой функцией. Оптимизационные задачи решаются посредством применения моделей с помощью методов математического программирования, реализуемых обычно с применением электронно-вычислительной техники.

Оптимизационная модель формируется в общем виде следующим образом: Надо отыскать значения управляемых параметров (показателей) х1, х2,......хП, характеризующих управляемый экономический объект или процесс, придающие максимальное или минимальное значение целевой функции F(х1, х2,......хП) при соблюдении ограничений, накладываемых на область изменения показателей х1, х2,......хП, и связей между ними в виде f(х1, х2,......хП) ≤ a".Если целевая функция, ограничения, связи между искомыми показателями выражены в виде линейных зависимостей, то оптимизационная модель сводится к задаче линейного математического программирования и саму модель также называют линейной.

Оптимизационные модели чаще всего используются в задачах отыскания лучшего способа использования экономических ресурсов, позволяющего достичь максимальный целевой эффект. Кстати, математическое программирование возникло на основе решения задачи об оптимальном раскрое листов фанеры, обеспечивающем наиболее полное использование материала. Поставивший эту задачу известный российский математик и экономист академик Л.В. Канторович был впоследствии удостоен Нобелевской премии по экономике.

Рассмотрим вначале общую постановку этой достаточно сложной оптимизационной задачи и построим ее экономико-математическую модель, которую потом проиллюстрируем простейшим примером.

Пусть имеется nпоставщиков товара и mего потребителей. Каждый «i» поставщик способен поставлять...

Список используемой литературы:

1. Балабанов И.Г. Риск – менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 2006.

2. Голубков Е.П. Маркетинг. Выбор лучшего решения. – М.: Экономика, 2003.

3. Грабовский П.Г. и др. Риски в современном бизнесе. – М.: Аланс, 2004.

4. Заичкин Н.И. Экономико-математические модели и методы принятия решений в управлении производством. / Учебное пособие. – М. ГУУ, 2000.

5. Кайдалов Д.П., Суименко Е.И. Психология единаличия и коллегиальности: Вопросы теории и практики взаимодействия руководителя и коллектива. – М.: Мысль, 2003.

6. Ларионов А.И. и др. Экономико-математические методы в планировании: Учебник для средних специальных учебных заведений. – М.: Высш. Шк. 2006.

7. Методические указания к оформлению курсовых, дипломных проектов, научных рефератов, отчетов о практике и научно- исследовательской работе студентов / Сост.: Н.И. Заичкин; Н.С. Куприянов. – М.: ГУУ, 2006.

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Работу высылаем в течении суток после поступления денег на счет
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу