*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Понятие информационных моделей. Методы и этапы построения информационных моделей

ответы на вопросы, Информационные технологии

Объем работы: 8 стр.

Год сдачи: 2010

Стоимость: 50 руб.

Просмотров: 858

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Введение
Литература
Заказать работу
Модель — это форма представления реальности. Математическая модель-это описание какого-либо класса явлений, выраженное с помощью математической символики. Под моделями, как правило, понимаются мысленные или материальные системы, замещающие объект познания и служащие источником новой информации и знаний о нем. По существу, модели — это аналоги, сходство которых с оригиналом существенно, а различие несущественно.
Информационная модель - модель объекта, представленная в виде информации, описывающей существенные для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта, связи между ними, входы и выходы объекта и позволяющая путём подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта. Информационные модели нельзя потрогать или увидеть, они не имеют материального воплощения, потому что строятся только на информации. Информационная модель - совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром.
Информационные модели делятся на описательные и формальные. Описательные информационные модели - это модели созданные на естественном языке (т.е. на любом языке общения между людьми: английском, русском, китайском, мальтийском и т.п.) в устной или письменной форме.
Формальные информационные модели - это модели созданные на формальном языке (т.е. научном, профессиональном или специализированном). Примеры формальных моделей: все виды формул, таблицы, графы, карты, схемы и т.д.
Типы информационных моделей
С. А. Терехов выделяет несколько типов информационных моделей, отличающихся по характеру запросов к ним:
1. Моделирование отклика системы на внешнее воздействие
2. Классификация внутренних состояний системы
3. Прогноз динамики изменения системы
4. Оценка полноты описания системы и сравнительная информационная значимость параметров системы
5. Оптимизация параметров системы по отношению к заданной функции ценности
6. Адаптивное управление...
1. Алексеев С. И. Исследование систем управления: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 2007. — 128 с.
2. Глушенко В. В., Глущенко И. И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования — Железнодорожный, ООО НПЦ — « Крылья «, 2004. - 416 с.
3. Игнатьева А. В., Максимцов М.М. Исследование систем управления. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. — 157 с.
4. Коротков Э. М. Исследование систем управления. — М.: ДеКА,2000.
5. Мишин В. М. Исследование систем управления. — М.: Юнити, 2003.
6. Терехов С. А. Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем, В кн.: Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин и др. -Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. — 296 с.

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Работу высылаем в течении суток после поступления денег на счет
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу