*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Автоматизированная система прогнозирования оптово-розничных продаж мобильных телефонов на основе нейронных сетей

дипломные работы, Разное

Объем работы: 100 стр.

Год сдачи: 2009

Стоимость: 2000 руб.

Просмотров: 439

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Литература
Заказать работу
СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ 1
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Исследовательский раздел 5
1.1 Анализ процесса продаж мобильных телефонов 5
1.2 Нейронные сети как средство анализа процесса 8
1.3 Автоматизированные решения на основе нейросетевых технологий 10
1.4 Особенности проектируемой системы в сравнении с аналогичными 18
1.5 Цели и задачи разработки автоматизированной системы прогнозирования 18
2 Специальный раздел 20
2.1 Особенности проектирования системы в общем виде 20
2.2 Классификация нейронных сетей. Выбор нейронной сети для решения задачи 22
2.2.1 Однослойные нейронные сети 24
2.2.2 Многослойные нейронные сети 26
2.2.3 Обучение искусственных нейронных сетей 26
2.2.4 Нейросети обратного распространения 27
2.2.5 Обучение нейросетей обратного распространения 30
2.3 Применения нейросетей обратного распространения. Сведение прогнозирования к задаче распознавания образов 33
2.3.1 Задача распознавания образов 34
2.3.2 Метод окон 35
2.4 Разработка программной системы прогнозирования временных рядов 37
2.4.1 Обзор объектно-ориентированного программирования в Delphi 37
2.4.2 Объектно-ориентированный анализ задачи прогнозирования на искусственных нейронных сетях 38
3 Технологический раздел 45
3.1 Информационное обеспечение задачи. Данные о продажах мобильных телефонов 45
3.2 Возможности разработанной программы 48
3.3 Нейросетевое прогнозирование оптово-розничных продаж мобильных телефонов 50
3.4 Выводы по проектированию 51
4 Безопасность жизнедеятельности 53
4.1 Анализ условий труда и возможных чрезвычайных ситуаций, возникающих при эксплуатации вычислительной техники 53
4.2 Разработка безопасных и безвредных условий труда. Организация рабочего места 56
4.3 Анализ методов сбора, переработки и утилизации отходов вычислительной техники 66
5 Организационно-экономический отдел 68
5.1 Оценка конкурентоспособности в сравнении с аналогом 68
5.2 Планирование комплекса работ по разработке темы и оценка трудоемкости 70
5.3 Расчет затрат на разработку проекта 75
5.4 Расчет эксплуатационных затрат...
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Бестенс Д., В.Ван ден Берг, Д.Вуд Нейронные сети и финансовые рынки. Принятие решений в торговых операциях.-М. ТВП, 1997.
2. Fayyad, Piatetsky-Shapiro, Smyth, and Uthurusamy. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, (Chapter 1) AAAI/MIT Press 1996
3. Parsaye K. A Characterization of Data Mining Technologies and Processes. The Jou
al of Data Warehousing. 1998.№ 1
4. Иванов О.В. Статистика / Учебный курс для социологов и менеджеров. Часть 1. Описательная статистика. Теоретико-вероятностные основания статистического вывода. - М. 2005. 187 с
5. Л. В. Щавелёв. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений. СУБД. 1998. № 4-5
6. А.Н. Горбань. Методы нейроинформатики. КГТУ, Красноярск, 1998. 205 с
7. http://www.bi-grouplabs.ru/Product/ERP/RS_balance/description.html
8. Чубукова И.А. Data Mining – БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2008
9. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб.пособие.-М.:Финансы и статистика, 2000.- 384с.: ил.
10. Ф. Уоссерман Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. 1992
11. Minsky M., and Papert S., 1969. Perseptrons. Cambridge, MA: MIT Press. (Русский перевод: Минский М. Л., Пейперт С. Персептроны. –М. Мир. – 1971.)
12. Kohonen T. 1984. Self-organization and associative memory. Series in Information Sciences, vol. 8. Berlin: Springer Verlag
13. Hebb D. 1961. Organization of behavior. New York: Science Edition.
14. Rumelhart D. E., Hinton G. E., Williams R. J. 1986. Lea
ing inte
al reprentations by error propagation. In Parallel distributed processing, vol. 1, pp. 318-62. Cambridge, MA: MIT Press.
15. Werbos P. J. 1974. Beyond regression: New tools for prediction and analysis in the behavioral sciences. Masters thesis, Harward University.
16. Wasserman P. D. 1988a. Combined backpropagation/Cauchy machine. Proceedings of the Inte
ational...

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Эту работу можно получить в офисе или после поступления денег на счет в течении 30 минут (проверка денег с 12.00 до 18.00 по мск).
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу