*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Статистический анализ временных рядов. Элементы корреляционного анализа.

курсовые работы, Статистика

Объем работы: 24 стр.

Год сдачи: 2008

Стоимость: 500 руб.

Просмотров: 470

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
Введение…………………………………………………………………………………………...3
1 Теоретические основы статистического анализа……………………………………….......4
1.1 Статистический анализ вариационных рядов…………………………………………..4
1.2 Двумерная корреляционная модель……………………………………………………..9
2 Статистический анализ вариационных рядов. Задание……………………………………..11
2.1 Определение интервального ряд распределения с равными интервалами……...…..11
2.2 Графики полигона, гистограммы, кумуляты…………………………………………..12
2.3 Определение статистических характеристик исследуемого вариационного ряда….14
2.4 Выводы о форме ряда распределения по ассиметрии и эксцессу……………………15
2.5 Отложение на графиках статистических показателей..16
2.6 Оценка согласованности между теоретическими и эмпирическими распределениями. Выводы………………………………………………………………….17
3 Элементы корреляционного анализа. Задание……….……………………………………...20
3.1 Вычисление выборочного коэффициента корреляции r между X ,Y ……………..20
3.2 Проверка значимости истинного коэффициента корреляции
с помощью таблицы Фишера-Йейтса………………………………………………………22
Заключение…..……………………………..……………………………………………………23
Литература……………………………………………………………………………………….24
Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторо-ну качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, дви-жение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тен-денции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
При решении ряда практических задач оперируют неупорядоченной сово-купностью результатов наблюдений над тем или иным признаком. Выявить тенденции и закономерности по такой совокупности не представляется воз-можным.
Ряды распределения в статистике называют ряд цифровых показателей, представляющих распределение единиц совокупности по одному существен-ному признаку, разновидности которого расположены в определённой после-довательности. Часто ряды распределения строятся с целью изучения состава исследуемой совокупности, её однородности, колеблемости значений призна-ков и границ их изменения. На основе рядов распределения рассчитываются относительные величины, средние показатели, устанавливается типичность обобщающих показателей с позиций наблюдаемых единиц совокупности.
Ряды распределения, являясь группировкой, могут быть образованы по ко-личественному признаку, в этом случае они называются вариационными. В первой части работы необходимо построить вариационный ряд по опытным данным, определить статистические характеристики вариационного ряда, по-казать графическое изображение вариационного ряда, оценить степень близо-сти эмпирического распределения нормальному закону распределения.
В области статистической зависимости существуют определённые разли-чия. Существует взаимосвязь между несколькими величинами (изучение этих взаимосвязей приводит к теории корреляции), либо зависимость одной или более величин от остальных (их изучение приводит к теории регрессии).
Объектом изучения при решении задач корреляционного анализа является генеральная совокупность (множество всех возможных реализаций случайной переменной). Главной задачей...
В первой части работы построен вариационный ряд по опытным данным, определены статистические характеристики вариационного ряда (средняя арифметическая, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффици-ент вариации, ассиметрия, эксцесс, мода, медиана). Построено графическое изображение вариационного ряда (полигон и гистограмма, кумулята), сделан вывод о форме ряда распределения по ассиметрии и эксцессу, в данном пра-восторонняя ассиметрия и плосковершинность распределения признаны ста-тистически несущественными, то есть сдвиг вершины вправо и вниз произо-шёл под воздействием случайных факторов. Оценена степень близости эмпи-рического распределения нормальному закону распределения. В данном слу-чае темпы роста продаж аудио-видеоаппаратуры подчиняется нормальному закону и колебания уровней продаж объясняется в основном случайными причинами.
Во второй части работы найдены параметры генеральной совокупности (генеральные средние, коэффициент корреляции), проведена проверка значи-мости истинного коэффициента корреляции (в результате признано, что ко-эффициент корреляции не значим, следовательно признаки X, Y в генераль-ной совокупности считаются линейно независимыми (с вероятностью 0,95).

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Эту работу можно получить в офисе или после поступления денег на счет в течении 30 минут (проверка денег с 12.00 до 18.00 по мск).
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу