*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Практическое решение инженерных и научных задач на ПК с использованием математических пакетов

курсовые работы, информатика, программирование

Объем работы: 13 стр.

Год сдачи: 2010

Стоимость: 650 руб.

Просмотров: 433

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Содержание
Заключение
Заказать работу
Описание используемых численных методов

1. Метод Рунге-Кутта для решение дифференциального уравнения.
2. Метод наименьших квадратов для квадратичной аппроксимации, это
статистический метод определения параметров генеральной совокупности путем минимизации критериев суммы квадратов отклонений между фактическими и расчетными данными.
Разработка программы
Тестирование работы программы
Квадратичная апроксимация методом наименьших квадратов
Решить дифференциальное уравнение первого порядка на отрезке [a;b]
N’(t)=N(t) * (20 - 400 / r)
N(0)=2; N(1)=1; r=19.33

Воспользуемся методом Рунге-Кутта 4 порядка для дифференциального уравнения 2 порядка, как наиболее точным.

Методом наименьших квадратов выполнить квадратичную аппроксимацию решения.
Вариант 19
Индивидуальное задание:
- дифференциальное уравнение для определения N(t) – количества нейтронов, находящихся в момент времени t внутри шарообразного куска радиоактивного вещества с радиусом r
Найти наименьшее значение r при котором шар этого радиуса через 1 сек потеряет половину своих нейтронов (точность Е).
При r
Вывод о проделанной работе:
В данной работе была поставлена задача о вычислении дифференциального уравнения и построении таблицы решения N(t) этого уравнения на отрезке (а, b) с шагом h. Далее следует для N(t) построить методом наименьших квадратов аппроксимирующий многочлен второй степени.
Для выполнения этой работы мы воспользуемся методом Рунге-Кутты 4 порядка для решения дифференциального уравнения второго порядка, как наиболее точным.
Методом наименьших квадратов выполним квадратичную аппроксимацию данного решения.
Программный код работает правильно, т.к. сравнения расчетов на ПК и с помощью математического пакета MathCad различий не выявило.
Квадратичная аппроксимация методом наименьших квадратов была проверена так же в MathCad и найдены коэффициенты квадратичного многочлена математическими функциями.

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Эту работу можно получить в офисе или после поступления денег на счет в течении 30 минут (проверка денег с 12.00 до 18.00 по мск).
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу