*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Нейронные сети. Аппроксимация функции

лабораторные работы, программирование

Объем работы: 6 стр.

Год сдачи: 2008

Стоимость: 150 руб.

Просмотров: 317

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Содержание
Заказать работу
Нейронные сети. Аппроксимация функции
Теоретические сведения
Аппроксимация – восстановление функциональной зависимости по табличным значениям функции. Восстановление исходной зависимости, не зная ее формы первоначально, весьма затруднительно, под аппроксимацией понимают создание новой зависимости, которая повторяет таблично заданные точки с достаточной степенью точности...
Функции оценки качества обучения. Процесс обучения нейронных сетей связан с такой настройкой ее весов и смещений, чтобы минимизировать некоторый функционал, зависящий от ошибок сети, т.е. разности между желаемым и реальным сигналами на ее выходе.

Кол-во классов для классификации
4

Координаты точек проверочного множества, номер класса, к которому принадлежит данная точка
[2;1]-1; [1;0]-2; [0;-1]-3;


ЛИСТИНГ ПРОГРАММЫ
uses crt,grafic_;
type ms=array [1..3] of real;
const a=0.9;
xkk:mass=(-1,-1,0,1,1,2,2,3,3);
...

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Эту работу можно получить в офисе или после поступления денег на счет в течении 30 минут (проверка денег с 12.00 до 18.00 по мск).
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу