*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения

лекции, Экономика

Объем работы: 258 стр.

Год сдачи: 2003

Стоимость: 300 руб.

Просмотров: 508

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Содержание
Заключение
Заказать работу
ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие 2
Глава 1. Оптимизация плана производства 3
Глава 2. Оптимальное смешение 18
Глава 3. Оптимальный раскрой 31
Глава 4. Планирование финансов 40
Глава 5. Транспортная задача 53
Глава 6. Задача о назначениях 67
Глава 7. Сетевой анализ проектов. Метод СРМ 78
Глава 8. Сетевой анализ проектов. Метод PERT 94
Глава 9. Анализ затрат на реализацию проекта 105
Глава 10. Стратегические игры 132
Глава 11. Нелинейное программирование 147
Глава 12. Модели управления запасами 166
Глава 13. Модели систем массового обслуживания 180
Глава 14. Имитационное моделирование 202
Глава 15. Целочисленные задачи линейного программирования 226
Глава 16. Основы теории принятия решений 239
Список основной литературы 254
Список дополнительной литературы 255
Предисловие
Студент экономического вуза, прослушавший курс «Исследо¬вание операций», должен знать основные экономические пробле¬мы, при решении которых возникает необходимость в математи¬ческом инструментарии. Он должен ориентироваться в экономи¬ческой постановке задачи и определять по ней, в каком разделе исследования операций следует искать средства ее решения; дол¬жен уметь формализовать экономическую задачу, т.е. описать ее с помощью известной математической модели, провести расчеты и получить количественные результаты. Однако самое главное — студент должен уметь анализировать эти результаты и делать вы¬воды, адекватные поставленной экономической задаче.
В каждой главе материал изложен в такой последовательнос¬ти: цели, модели, примеры, вопросы, задачи, ситуации.
Цели. Устанавливаются цели изучения темы. Перечисляются основные понятия, которые должны быть изучены, и навыки, ко¬торые должны быть приобретены после изучения материала, пред¬лагаемого в рамках данной темы.
Модели. Приводится описание экономико-математических мо¬делей, необходимых для выполнения заданий по данной теме. Формулируются условия для применения этих моделей. Матери¬ал этого раздела можно рассматривать как краткий конспект лек¬ции по теме.
Примеры. Демонстрируется, как описанные модели могут ис¬пользоваться для решения экономических задач. При этом при¬водятся формулировка задачи, описание модели, необходимой для решения задачи, результаты расчетов по модели и анализ этих результатов.
Вопросы. Наиболее простая форма контроля знаний. Предла¬гается набор из нескольких вопросов и варианты ответов, один из которых верен.
Задачи. Основная форма контроля результатов обучения по программе подготовки бакалавров. Предлагается набор задач для самостоятельного решения. Решение любой задачи предполагает построение соответствующей модели, проведение необходимых расчетов и получение ответов на поставленные в задаче вопросы.
Ситуации. Основная форма контроля результатов обучения по программе...
Глава 1. Оптимизация плана производства
Цели
В данной главе показаны возможности использования модели линейного программирования (ЛП) для определения плана произ¬водства. Эти возможности обобщаются для случая, когда закупка готовой продукции для последующей реализации может оказать¬ся для производителя предпочтительнее, чем использование собственных мощностей. Рассматривается также задача производ¬ственного планирования, учитывающая динамику спроса, произ¬водства и хранения продукции. Наиболее часто такого рода задачи возникают на уровне агрегированного планирования и оператив¬ного управления микроэкономическими объектами.
После того как вы выполните задания, предлагаемые в этой главе, вы будете уметь определять и использовать для экономи¬ческого анализа:
• целевую функцию;
• ограничения;
• допустимый план;
• множество допустимых планов;
• модель линейного программирования;
• оптимальный план;
• двойственные оценки;
• границы устойчивости.
Общая постановка задачи планирования производства: необхо¬димо определить план производства одного или нескольких ви¬дов продукции, который обеспечивает наиболее рациональное использование имеющихся материальных, финансовых и других видов ресурсов. Такой план должен быть оптимальным с точ¬ки зрения выбранного критерия — максимума прибыли, миниму¬ма затрат на производство и т.д.
Модели
Введем обозначения:
п — количество выпускаемых продуктов;
т — количество используемых производственных ресурсов (на¬пример, производственные мощности, сырье, рабочая сила);
аij — объем затрат i-го ресурса на выпуск единицы j-й продук¬ции;
сj — прибыль от выпуска и реализации единицы j-го продукта;
bi — количество имеющегося i-го ресурса;
хj — объем выпуска j-го продукта.
Формально задача оптимизации производственной программы может быть описана с помощью следующей модели линейного про¬граммирования:
(1)
(2)
(3)
Здесь (1) — целевая функция (максимум прибыли);
(2) — система специальных ограничений (constraint) на...
Первоначальным стимулом к изучению целочисленных и дис¬кретных задач явилось рассмотрение задач линейного программи¬рования, в которых переменные представляли физически недели¬мые величины (скажем, количество единиц продукции разных видов). Для характеристики этого класса моделей используется термин «задачи с неделимостями».
Другим важным толчком к построению теории дискретного программирования явился новый подход к некоторым экстремаль¬ным комбинаторным задачам, для решения которых приходится вводить булевы переменные, носящие логический характер (х = 1 или х = 0).
К целочисленным (точнее, частично целочисленным) задачам линейного программирования удается свести также ряд задач, в которых явное требование целочисленности отсутствует, зато имеются некоторые особенности, выводящие их за рамки линей¬ного программирования. Эти особенности могут относиться либо к целевой функции, либо к области допустимых решений.
Итак, можно выделить следующие основные классы задач дис¬кретного программирования:
1) транспортная задача (см. главу 5) и ее варианты;
2) задачи с неделимостями;
3) экстремальные комбинаторные задачи;
4) задачи с неоднородной разрывной целевой функцией (см. транспортную задачу с фиксированными доплатами в главе 5);
5) задачи на неклассических областях (см. модель оптимального размера заказа с количественными скидками в главе 12).

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Работу высылаем в течении суток после поступления денег на счет
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу