Задачи по ЭММ
контрольные работы, Математическое моделирование Объем работы: 9 стр. Год сдачи: 2012 Стоимость: 250 руб. Просмотров: 874 | | |
Оглавление
Введение
Содержание
Заключение
Заказать работу
нет
Задача 1. Решить графическим методом типовую задачу оптимизации.
Некоторая фирма выпускает два набора удобрений для газонов: обычный и улучшенный. В обычный набор входит 3 кг азотных, 4 кг фос-форных и 1 кг калийных удобрений, а в улучшенный – 2 кг азотных, 6 кг фосфорных и 3 кг калийных удобрений. Известно, что для некоторого газона требуется по меньшей мере 10 кг азотных, 20 кг фосфорных и 7 кг калийных удобрений. Обычный набор стоит 3 ден. ед., а улучшенный – 4 ден. ед. Какие и сколько наборов удобрений нужно купить, чтобы обеспечить эффективное питание почвы и минимизировать стоимость?
Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом. Что произойдет, если решать задачу на максимум и почему?
Задача 2. Использовать аппарат теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования
Для изготовления четырех видов продукции используют три вида сырья. Запасы сырья, нормы его расхода и цены реализации единицы каждого вида продукции приведены в таблице.
Тип сырья Нормы расхода сырья на одно изделие Запасы
сырья
А Б В Г
I
II
III
2
1
2
1
2
4
3
4
1
2
8
1
200
160
170
Цена изделия 5 7 3 6
Задача 4. Исследовать динамику экономического показателя на ос-нове анализа одномерного временного ряда.
В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) =3; 7; 10; 11; 15; 17; 21; 25; 23
Требуется:
1) Проверить наличие аномальных наблюдений.
2) Построить линейную модель =а + bt , параметры которой оценить МНК ( - расчетные, смоделированные значения временного ряда).
3) Оценить адекватность построенных моделей, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).
4) Оценить точность моделей на основе использования средней относи-тельной ошибки аппроксимации.
5) По двум построенным моделям осуществить прогноз спроса на сле-дующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 70%).
6) Фактические значения показателя, результаты моделирования и про-гнозирования представить графически.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах (при использовании компьютера представить соответствующие листинги с комментариями).
Решение:
Проверим наличие аномальных наблюдений:
8
Y(t) =3; 7; 10; 11; 15; 17; 21; ; 23
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.