*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Методика решения задач по теории вероятности и математической статистике

лекции, математика

Объем работы: 81 стр.

Год сдачи: 2012

Стоимость: 250 руб.

Просмотров: 477

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Содержание
Литература
Заказать работу
Глава 1. Случайные события и их вероятности 2
§1. События. Действия с событиями 2
§2. Общее определение и свойства вероятности 4
ГЛАВА 2. Классическая и геометрическая вероятности 5
§1. Классическое определение вероятности 5
§2. Применение комбинаторного анализа 9
§3. Геометрическое определение вероятности 11
Глава 3. Условная вероятность. Независимость событий. Формулы полной вероятности и Байеса 14
§1. Условная вероятность 14
§2. Теоремы сложения и умножения вероятностей 15
§3. Независимость событий 18
§4. Формула полной вероятности 19
§5. Формула Байеса 21
Глава 4. Схема независимых испытаний. Схема Бернулли 24
§1. Формула Бернулли 24
§2. Формула Пуассона 26
§3. Формулы Муавра – Лапласа 27
Глава 5. Случайные величины и их распределения 30
§1. Понятие случайной величины 30
§2. Функция распределения случайной величины 30
§3. Дискретные случайные величины 31
§4. Непрерывные случайные величины 33
§5. Функция от случайных величин 37
Глава 6. Числовые характеристики случайных величин 41
§1. Математическое ожидание случайной величины 41
§2. Математическое ожидание функции от случайной величины. Свойства математического ожидания 43
§3. Дисперсия. Моменты высших порядков 47
Глава 7. Элементы математической статистики 50
§1. Основные понятия и основные задачи математической статистики 50
§2. Простейшие статистические преобразования 50
§3. Эмпирическая функция распределения 52
§4. Полигон и гистограмма 54
Глава 8. Статистическое оценивание 56
§1. Точечные оценки. Выборочная средняя и выборочная дисперсия 56
§2. Метод моментов 57
§3. Метод максимального правдоподобия 58
§4. Интервальные оценки (доверительные интервалы) 59
Глава 9. Проверка статистических гипотез 65
§1. Основные понятия 65
§2. Проверка гипотезы о значении математического ожидания 66
§3. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей 67
§4. Проверка гипотезы о значении дисперсии генеральной совокупности 69
§5. Проверка гипотезы...
Глава 1. Случайные события и их вероятности

§1. События. Действия с событиями
Рассмотрим основные операции над событиями; они полностью соответствуют ос-новным операциям над множествами.
Определение. Суммой событий и называется событие , со-стоящее в наступлении хотя бы одного из событий или .
Определение. Произведением событий и называется событие , состоящее в совместном (одновременном) наступлении этих событий.
Определение. Разностью событий и называется событие , состоящее в том, что событие произошло, а событие не произошло.
Определение. Событие, состоящее в том, что событие не происходит, называет-ся противоположным событию и обозначается .
Определение. Событие влечет событие ( является подмножеством множе-ства ), если из того, что происходит событие , следует, что происходит событие ; записывают .
Определение. Если одновременно и , то в этом случае события и называют равносильными, при этом пишут .
Пример 4. Если — событие, состоящее в том, что взятое наудачу изделие перво-го сорта, а — изделие качественное (не брак), то в том событие влечет событие : .

Свойства операций над событиями:
 , (коммутативность);
 , (дистрибутив-ность);
 , (ассоциативность);
 , ;
 , ;
 , ;
 , , ;
 ;
 , (законы де Моргана).
Определение. События называют несовместными, если при наступлении одного из событий, второе событие в данном испытании наступить уже не может.
Так, например, если при бросании игральной кости выпала грань «2», то это озна-чает, что при том же бросании не могла появиться грань «4».
Определение. События образуют полную группу событий, если в результате опыта, одно из событий обязательно происходит.
Например, при однократном бросании игральной кости полная группа попарно не-совместных событий состоит из событий
,
которые состоят в выпадении 1,2,3,4,5,6 очков, соответственно....

 Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высшая школа, 1998.
 Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. — М.: Наука, 1967.
 Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономиче-ском образовании. — М.: Дело, 2002.
 Кузнецов Б.Т. Математика. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.
 Черняк А.А., Новиков В.А., Мельников О.И., Кузнецов А.В. Математика для экономистов на базе Mathcad. — СПб.: БХВ-Петербург, 2003

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Эту работу можно получить в офисе или после поступления денег на счет в течении 30 минут (проверка денег с 12.00 до 18.00 по мск).
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу