Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel Вариант №7

Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является со-ставной частью проводимого статистического исследования и частично использует результаты Лабораторной работы № 1.
В Лабораторной работе № 2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные Лабораторной работы № 1 после исключения из них аномальных значений.

В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
1. Установить наличие статистической связи между факторным призна-ком Х и результативным признаком Y:
а) графическим методом;
б) методом сопоставления параллельных рядов.
2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.

Вывод:
Максимальное значение индекса детерминации R2 =0,8381, следовательно, наиболее адекватное нелинейное уравнения регрессии – ŷ = 7.06x3 - 0.0162x2 + 14.681x - 3535.4.