*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Контрольная работа по эконометрике, 4 в. АГТА

контрольные работы, Эконометрия

Объем работы: 14 стр.

Год сдачи: 2013

Стоимость: 700 руб.

Просмотров: 410

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Заказать работу
Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199Х г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и сред-нюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F -критерия Фишера и t -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума X, составляющем 107% от сред-него уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его до-верительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Номер ре-гиона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., х Среднедневная заработная плата, руб., у
1 83 137
2 88 142
3 75 128
4 89 140
5 85 133
6 79 153
7 81 142
8 97 154
9 79 132
10 90 150
11 84 132
12 112 166
Задача 2. По 20 предприятиям региона изучается зависимость выра-ботки продукции на одного работника у (тыс. руб.) от ввода в действие но-вых основных фондов xl (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности ра-бочих Х2 (%)
Требуется:
1. По МНК следует оценить коэффициенты множественной регрес-сии .
2. Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии b0, b1, b2.
3. Построить 95% доверительный интервал для найденных коэффи-циентов.
4. Вычислить коэффициент детерминации R2 и оценить его стати-стическую значимость при  = 0,05.
5. Объяснить, какой процент разброса зависимой переменной объ-ясняется данной регрессией.
6. Сравнить коэффициент детерминации R2 со скорректированным коэффициентом детерминации .
7. Вычислить статистику DW Дарбина-Уотсона и оценить наличие автокорреляции.
8. Сделать выводы по качеству построенной модели.
Номер пред-приятия y x1 x2 Номер пред-приятия y x1 x2
1 7 3,5 9 11 10 6,3 22
2 7 3,6 10 12 10 6,5 22
3 7 3,9 12 13...
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу.
Таким образом, с увеличением среднедушевого прожиточного миниму-ма на 1 руб. среднедневная заработная плата возрастает в среднем на... руб.
Качество построенной модели оценивается как хорошее, так как не превышает 8-10%.
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью F-критерия Фишера. Фактическое значение F-критерия:
Рассчитаем доверительные интервалы для параметров регрессии a и b. Для этого определим предельную ошибку для каждого показателя:
В заключение решения задачи построим на одном графике исходные данные и теоретическую прямую:
Доверительный интервал параметра b2 включает число 0, поэтому пара-метр b2 в уравнении регрессии не является значимым.
Вычислим коэффициент множественной детерминации
Получили, что Fфакт > Fтабл = ... (при n = 20), т.е. вероятность случайно получить такое значение F-критерия не превышает допустимый уровень значи-мости 5%. Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформирова-лось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистиче-ская значимость всего уравнения и показателя тесноты связи .

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Работу высылаем в течении суток после поступления денег на счет
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу