*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Математическое программирование (4 задачи)

контрольные работы, математические методы экономики

Объем работы: 22 стр.

Год сдачи: 2012

Стоимость: 250 руб.

Просмотров: 240

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Содержание
Литература
Заказать работу
Содержание
Задача 11. Задача кольцевого маршрута
Задача 12. Эффективность сферы реальных услуг
Задача 13. Эффективность сферы профилактического обслуживания
Задача 14. Определение оптимального размера автопарка
Список использованной литературы
Задача 11
Задача кольцевого маршрута

Дана схема движения транспорта с n = 5 пунктами и расстояниями между ними, представленными в матрице расстояний (табл.6). Построить кольцевой маршрут объезда всех пунктов наименьшей длины.

Таблица 6

Расстояние
8
Элемен-ты матрицы А11
А12 7
А13 12
А14 17
А15 9
А21 8
А22
А23 6
А24 10
А25 4
А31 8
А32 11
А33


Расстояние
8
Элементы матрицы
А34 14
А35 7
А41 11
А42 8
А43 12
А44
А45 16
А51 12
А52 11
А53 12
А54 9
А55




Задача 12
Эффективность сферы реальных услуг

Автомашина при ее эксплуатации может находиться в следующих со-стояниях:
Х0 – исправна;
Х1 – неисправна, проходит осмотр, который проводится с целью определения вида ремонта;
Х2 – неисправна, проходит капитальный ремонт;
Х3 – неисправна, проходит средний ремонт;
Х4 – неисправна, проходит текущий ремонт,
Х5 – отремонтирована, проходит контроль и испытание на определение качества ремонта и выявление дефектов.
Среднее время межремонтного пробега равно . Среднее время осмотра машины . Вероятность qi каждого вида ремонта устанавливается исходя из уровня учета полного набора событий на интервале межкапитального ремонта в виде отношения количества ремонтов Ki каждого вида по всему количества ремонтов на этом интервале, т.е.:
; .
Длительность tk межкапитального, среднего и текущих интервалов ремонта заданы в табл.7. Среднее время капитального ремонта , среднего ремонта и текущего ремонта известны.
После ремонта машина поступает на послеремонтный контроль. Качество ремонта определяется вероятностью d2 для капитального ремонта, d3 – среднего и d4 – текущего.
Изобразить график состояний системы с интенсивностями проходов из состояния в состояние. Определить вероятность нахождения системы в каждом из состояний, включая исправное состояние машины Р0, а также среднее время простоя машины. Исходные данные представлены в табл.6.3. Выбор варианта...
Задача 11
Задача кольцевого маршрута

Дана схема движения транспорта с n = 5 пунктами и расстояниями между ними, представленными в матрице расстояний (табл.6). Построить кольцевой маршрут объезда всех пунктов наименьшей длины.

Таблица 6

Расстояние
8
Элемен-ты матрицы А11
А12 7
А13 12
А14 17
А15 9
А21 8
А22
А23 6
А24 10
А25 4
А31 8
А32 11
А33


Расстояние
8
Элементы матрицы
А34 14
А35 7
А41 11
А42 8
А43 12
А44
А45 16
А51 12
А52 11
А53 12
А54 9
А55




Задача 12
Эффективность сферы реальных услуг

Автомашина при ее эксплуатации может находиться в следующих со-стояниях:
Х0 – исправна;
Х1 – неисправна, проходит осмотр, который проводится с целью определения вида ремонта;
Х2 – неисправна, проходит капитальный ремонт;
Х3 – неисправна, проходит средний ремонт;
Х4 – неисправна, проходит текущий ремонт,
Х5 – отремонтирована, проходит контроль и испытание на определение качества ремонта и выявление дефектов.
Среднее время межремонтного пробега равно . Среднее время осмотра машины . Вероятность qi каждого вида ремонта устанавливается исходя из уровня учета полного набора событий на интервале межкапитального ремонта в виде отношения количества ремонтов Ki каждого вида по всему количества ремонтов на этом интервале, т.е.:
; .
Длительность tk межкапитального, среднего и текущих интервалов ремонта заданы в табл.7. Среднее время капитального ремонта , среднего ремонта и текущего ремонта известны.
После ремонта машина поступает на послеремонтный контроль. Качество ремонта определяется вероятностью d2 для капитального ремонта, d3 – среднего и d4 – текущего.
Изобразить график состояний системы с интенсивностями проходов из состояния в состояние. Определить вероятность нахождения системы в каждом из состояний, включая исправное состояние машины Р0, а также среднее время простоя машины. Исходные данные представлены в табл.6.3. Выбор варианта...


1. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и зада-чах. М.: Высшая школа, 1986. 320с.
2. Белоусов Е.Г. и др. Математическое моделирование экономических процессов. М.: Изд-во МГУ, 1990. 363 с.
3. Венцель Е.С. Введение в исследование операций. М.: Сов. радио, 1972. 551с.
4. Воробьев Н.Н. Теория игр. М.: Знание, 1976. 320 с.
5. Дюбин Г.Н. Введение в теорию игр.–М.: Наука, 1981.- 334 с.
6. Интриллигатор Н. Математические методы оптимизации и экономи-ческая теория. М.: АйрисПресс, 2002. 565 с.
7. Калихман И.Л. Линейная алгебра и программирование. М.: Высшая школа, 1967. 427с.
8. Калихман И.Л. Сборник по математическому программированию. М.: Высшая школа, 1975. 272с.
9. Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1973. 126с.
10. Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание, теория и приложение. М.: Мир, 1965. 463с.
11. Мельник М.М. Экономико-математические методы и модели в пла-нировании МТС. М.: Высшая школа, 1990. 352 с.
12. Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1964. 234с.

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Эту работу можно получить в офисе или после поступления денег на счет в течении 30 минут (проверка денег с 12.00 до 18.00 по мск).
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу