Нейронные сети

1. Классификация по оснащению аналитическими инструментами
2. Технология искусственных нейронных сетей
Признаки
Биологический прототип
Область применения
Программное обеспечение
Однослойный персептрон
Теорема о сходимости персептрона
Теорема о «зацикливании» персептрона
Алгоритм обучения однослойного персептрона
3. Модели нейронов в ИНС
Наиболее часто используются следующие функции активации
Модель Адалайн
Модель нейрона с сигмоидой
Модель нейрона Хебба
4. Классификация нейронных сетей
Сети прямого распространения
Рекуррентные НС
Радиально базисные функции
Самоорганизующиеся карты или Сети Кохонена
Сравнительная характеристика архитектур ИНС по типу решаемых ими задач
Многослойный персептрон
Алгоритм обратного распространения ошибки
Корректировка весов
Недостатки алгоритма обратного распространения ошибки
5. Улучшение работы алгоритма обратного распространения ошибки
Режим обучения
Максимизация информативности
Функция активации
Целевые значения
Нормализация входов
Инициализация
Обучение по подсказке
Скорость обучения
6. Сеть без учителя. Сеть Кохонена
Алгоритм обучения карты Кохонена
Правило Хэбба