*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Нейронные сети

лекции, программирование и информатика

Объем работы: 26 стр.

Год сдачи: 2012

Стоимость: 80 руб.

Просмотров: 186

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Заказать работу
1. Классификация по оснащению аналитическими инструментами
2. Технология искусственных нейронных сетей
Признаки
Биологический прототип
Область применения
Программное обеспечение
Однослойный персептрон
Теорема о сходимости персептрона
Теорема о «зацикливании» персептрона
Алгоритм обучения однослойного персептрона
3. Модели нейронов в ИНС
Наиболее часто используются следующие функции активации
Модель Адалайн
Модель нейрона с сигмоидой
Модель нейрона Хебба
4. Классификация нейронных сетей
Сети прямого распространения
Рекуррентные НС
Радиально базисные функции
Самоорганизующиеся карты или Сети Кохонена
Сравнительная характеристика архитектур ИНС по типу решаемых ими задач
Многослойный персептрон
Алгоритм обратного распространения ошибки
Корректировка весов
Недостатки алгоритма обратного распространения ошибки
5. Улучшение работы алгоритма обратного распространения ошибки
Режим обучения
Максимизация информативности
Функция активации
Целевые значения
Нормализация входов
Инициализация
Обучение по подсказке
Скорость обучения
6. Сеть без учителя. Сеть Кохонена
Алгоритм обучения карты Кохонена
Правило Хэбба

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Работу высылаем в течении суток после поступления денег на счет
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу