Задачи

Задание 1 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии. Задание 2 1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Найти оценки параметров а, b1, b2, б². 3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи. 4. Оценить статистическую зависимость между переменными.