    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Исследование моделей хаотических явлений в высокоскоростных информационных системах
| дипломные работы, Информатика Объем работы: 94 стр. Год сдачи: 2009 Стоимость: 2000 руб. Просмотров: 272 | Не подходит работа? |
Оглавление
Содержание
Заключение
Заказать работу
1 МОДЕЛИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОТОКОЛА TCP 8
1.1 TCP-Reno 8
1.2 Полное подтверждение 8
1.2.1 Частичное подтверждение 8
1.2.2 Таймауты повторной передачи 8
1.2.3 Сброс таймера повторной передачи в ответ на частичное подтверждение…………… 8
1.2.4 Повторные передачи после частичного подтверждения 8
1.2.5 Исключение кратных быстрых повторных передач 8
1.3 TCP Vegas 8
1.4 TCP-Tahoe 8
1.5 TCP Westwood 8
2 КАЧЕСТВО ОБСЛУЖИВАНИЯ В IP-СЕТЯХ 8
2.1 Возможность реализации качества обслуживания в спецификации протокола IP. 8
2.2 Функции QoS в IP-сетях 8
3 МЕТОДЫ ПРОФИЛИРОВАНИЯ ТРАФИКА В TCP-СЕТЯХ 8
3.1.1 Поле кода дифференцированной услуги DSCP 8
3.2 Классификация пакетов 8
3.3 Маркировка пакетов 8
3.4 Дозирование трафика 8
3.5 Функции выравнивания трафика и отбрасывания пакетов 8
3.6 Необходимость управления интенсивностью трафика 8
4 АЛГОРИТМЫ ПРОФИЛИРОВАНИЯ ТРАФИКА 8
4.1 Принцип действия и основные функции механизма RED 8
4.2 Алгоритм вычисления среднего размера очереди 8
4.3 Алгоритм вычисления вероятности отбрасывания пакетов 8
4.4 Алгоритм "дырявого ведра" 8
5 ПОСТАНОВКА ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ САМОПОДОБНОГО ТРАФИКА 8
5.1 Программная реализация 8
6 РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТА 8
7 ВЫВОДЫ 8
8 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 8
1.1 TCP-Reno 8
1.2 Полное подтверждение 8
1.2.1 Частичное подтверждение 8
1.2.2 Таймауты повторной передачи 8
1.2.3 Сброс таймера повторной передачи в ответ на частичное подтверждение…………… 8
1.2.4 Повторные передачи после частичного подтверждения 8
1.2.5 Исключение кратных быстрых повторных передач 8
1.3 TCP Vegas 8
1.4 TCP-Tahoe 8
1.5 TCP Westwood 8
2 КАЧЕСТВО ОБСЛУЖИВАНИЯ В IP-СЕТЯХ 8
2.1 Возможность реализации качества обслуживания в спецификации протокола IP. 8
2.2 Функции QoS в IP-сетях 8
3 МЕТОДЫ ПРОФИЛИРОВАНИЯ ТРАФИКА В TCP-СЕТЯХ 8
3.1.1 Поле кода дифференцированной услуги DSCP 8
3.2 Классификация пакетов 8
3.3 Маркировка пакетов 8
3.4 Дозирование трафика 8
3.5 Функции выравнивания трафика и отбрасывания пакетов 8
3.6 Необходимость управления интенсивностью трафика 8
4 АЛГОРИТМЫ ПРОФИЛИРОВАНИЯ ТРАФИКА 8
4.1 Принцип действия и основные функции механизма RED 8
4.2 Алгоритм вычисления среднего размера очереди 8
4.3 Алгоритм вычисления вероятности отбрасывания пакетов 8
4.4 Алгоритм "дырявого ведра" 8
5 ПОСТАНОВКА ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ САМОПОДОБНОГО ТРАФИКА 8
5.1 Программная реализация 8
6 РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТА 8
7 ВЫВОДЫ 8
8 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 8
Цель данной работы провести исследование самоподобного трафика в сетях TCP, исследовать методы улучшения пропускной способности каналов передачи данных вследствии хаотической динамики сетей с пакетной комутацией. Исследование будет проводиться на реальном, работающем комутационном оборудовании при помощи специально разработанного програмного обеспечения.
Планируеться исследовать хаотическое поведение трафика в протокое TCP при повышенных нагрузках и при взаимодействии нескольких протоколов между собой в одном физическом канале передачи данных Необходимо определить что являеться причиной возникновения свойств самоподобного трафика. На полученных результатах будет проанализированны современные реализации протокола TCP с различными механизмами контроля трафика.
Результат разработок представлен в виде компьютерной программы которая позволяет передавать данные генерируя тем самым трафик различного вида, и собирать данные про динамику трафика внутри сети. Так же разработаны математические модели агрегации трафика для наглядной демонстрации свойств самоподобия.
В магистерской аттестационной работе было проведено исследование самоподобного трафика в сетях TCP, исследованы методы предотвращения ухудшения пропускной способности вследствии хаотической динамики сети Исследования проводились на реальном комутационном оборудовании при помощи специально разработанного программного обеспечения.
Исследованно хаотическое поведение трафика в сетях с пакетной комутацией при повышенных нагрузках и при взаимодействии нескольких потоков данных между собой в одном физическом канале передачи данных. Определено что хаотическое поведение провоцирует переполнение буфера ожидающих пакетов на магистральном комутационном оборудовании, вследствии этого новые пакеты отбрасываются без предупреждения отправителя, по этой причине отправитель не может знать был ли доставлен пакет до того времени когда принимающая сторона не отправить повторный запрос.
Базируясь на полученных результатах исследований проанализированы современные методы повышения качества обслуживания в сети. Так же определено что современные методы вычисления пропускной способности канала не могут обеспечить достаточный уровень погрешности именно из за хаотического поведения трафика.
Результаты разработок реализованы в виде компьютерной програмы, которая позволяет передавать данные в сети, генерируя тем самым трафик различного вида и собирать данные о динамике трафика внутри сети. Так же разработаны математические модели агрегирования трафика для наглядной демонстрации свойств самоподобия.
Исследованно хаотическое поведение трафика в сетях с пакетной комутацией при повышенных нагрузках и при взаимодействии нескольких потоков данных между собой в одном физическом канале передачи данных. Определено что хаотическое поведение провоцирует переполнение буфера ожидающих пакетов на магистральном комутационном оборудовании, вследствии этого новые пакеты отбрасываются без предупреждения отправителя, по этой причине отправитель не может знать был ли доставлен пакет до того времени когда принимающая сторона не отправить повторный запрос.
Базируясь на полученных результатах исследований проанализированы современные методы повышения качества обслуживания в сети. Так же определено что современные методы вычисления пропускной способности канала не могут обеспечить достаточный уровень погрешности именно из за хаотического поведения трафика.
Результаты разработок реализованы в виде компьютерной програмы, которая позволяет передавать данные в сети, генерируя тем самым трафик различного вида и собирать данные о динамике трафика внутри сети. Так же разработаны математические модели агрегирования трафика для наглядной демонстрации свойств самоподобия.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.