Экономико-статистический анализ производства зерна
| курсовые работы, Менеджмент и маркетинг Объем работы: 44 стр. Год сдачи: 2007 Стоимость: 500 руб. Просмотров: 1201 |  |  | 
Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
Введение 4
 1. Современное состояние и динамика развития зернового хозяйства в Российской Федерации и Алтайском крае 5
 1.1. Динамика и структура валового сбора зерна в РФ и Алтайском крае 5
 1.2. Анализ размера и структуры посевных площадей 15
 1.3. Анализ урожайности зерновых культур 16
 2. Современное состояние и развитие сельскохозяйственного производства в ТОО «Романовское» 18
 2.1. Краткая характеристика условий и местоположения хозяйства 18
 2.2. Анализ размеров и структуры земельного фонда 18
 2.3. Анализ обеспеченности трудовыми ресурсами 21
 2.4. Динамика размера и эффективности производства валовой продукции 25
 3. Статистический анализ производства зерна 26
 3.1. Динамика размера и структуры валового сбора зерна 26
 3.2.Анализ структуры посевных площадей 28
 3.3. Анализ динамики и основной тенденции изменения урожайности зерновых культур 29
 3.4. Анализ общей, остаточной и факторной вариации урожайности зерновых культур 30
 3.5. Индексный анализ валового сбора зерна и средней урожайности зерновых структур 31
 3.6. Корреляционно-регрессионный анализ влияния затрат труда на 1 гектар посевной площади на среднюю урожайность зерновых культур
 31
 3.7. Индексный анализ изменения производительности труда при производстве зерна 33
 3.8. Анализ себестоимости и рентабельности производства зерна и определение влияния факторов на массу прибыли 35
 4. Прогноз урожайности зерновых культур на перспективу (методом корреляционно-регрессионного анализа, выравнивания ряда динамики)
 37
 Выводы 40
 Список литературы 43
 Приложение 1 44
 Приложение 2 45
введение
 
 роль статистики в жизни общества трудно переоценить.
 предметом статистического исследования являются закономерности, тенденции зависимости, факторы, действующие на процесс,
 избранный в качестве объекта, затраты общественного труда и ресурсов и их влияние на эффективность сельскохозяйственного
 производства или количественное выражение закономерностей общественного развития.
 изучение статистической науки имеет огромное значение для высококвалифицированных кадров сельского хозяйств, т.к. статистический
 метод исследования, планирование и обработка данных экспериментов – неотъемлемая часть научного познания в области агрономических
 и зоотехнических наук.
 в сельском хозяйстве для конкретного управления производством менеджерам необходимо знать, прежде всего, состояние доходности
 отдельных видов производимой и реализуемой продукции, поэтому тема настоящей работы актуальна в настоящее время.
 целью написания работы является: закрепление теоретических и практических знаний экономико-статистического анализа производства
 зерна.
 для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
 рассмотреть влияние окупаемости затрат на производство зерна на другие показатели;
 научиться пользоваться приемами корреляционно-регрессионного анализа;
 научиться рассчитывать показатели ряда динамики и овладеть методикой аналитического выравнивания рядов динамики;
 научиться рассчитывать экономические индексы и изучить взаимосвязь между ними
Анализ хозяйственно-финансовой деятельности предприятий (объединений) промышленности, работающих в условиях прямого 
 хозяйственного расчета и самофинансирования. – М.: Финансы и статистика, 2005.
 Дегтярева А.И., Нартов М.Д. Экономика и управление сельскохозяйственным предприятием. – Сергиев Посад, 2006.
 Дербенева Г. Ф. Планирование на предприятии АПК. - М.: - ИКФ ЭКМОС, 2006.
 Организация сельскохозяйственного производства /Шакиров В.А., Удалов С.И., Грядов и др. — М.: Колос, 2006.
 Основы производства, переработки и хранения продукции растениеводства. / Сост. Медведева З.М., Бабарыкина С.А., Касливцева Т.М. – 
 Новосибирск, 2006.
 Петрова Н.И., Теверовская Х.А. Географическое положение, территория и границы Алтайского края. 2006. 
 Растениеводство. / Под ред. Муратова В.А. – М.: Наука, 2005. 
 Ремизов К.С. Основы экономики труда. – М.: Издательство МГУ, 2005.
 Теория статистики: Учеб./Под ред. Г.Л. Громыко. – М.: Инфра-М, 2005. – 414 с.
 Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 2005. – 278 с.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.