*
*


CAPTCHA Image   Reload Image
X

Исследование алгоритмов обнаружения движущихся объектов в последовательности видеокадров

дипломные работы, Электроника и радиотехника

Объем работы: 79 стр.

Год сдачи: 2008

Стоимость: 3500 руб.

Просмотров: 684

 

Не подходит работа?
Узнай цену на написание.

Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
Введение 4
1 Упорядочение исходных данных 7
2 Рассмотрение алгоритмов обнаружения объекта с известной формой 10
2.1 Математическая модель входного сигнала 10
2.2 Обнаружитель объекта с неизвестной амплитудой 12
2.3 Обнаружитель объекта с неизвестными амплитудой и координатами 17
2.4 Обнаружитель объекта с неизвестными амплитудой и размерами 19
2.5 Обнаружитель объекта с неизвестными амплитудой, координатами, и размерами 22
2.6 Определение вычислительных и ресурсных затрат алгоритмов с известной формой 25
3 Рассмотрение алгоритмов обнаружения объекта с неизвестной формой 29
3.1 Обнаружитель объекта с неизвестными формой, амплитудой и координатами 29
3.2 Обнаружитель объекта с неизвестными формой, амплитудой, размерами и координатами 38
3.3 Синтез алгоритма обнаружения движущихся объектов с неизвестной формой 42
3.4 Определение вычислительных и ресурсных затрат алгоритмов с неизвестной формой 47
3.5 Практические рекомендации по реализации синтезированного алгоритма 52
4 Экспериментальное исследование синтезированного алгоритма обнаружения объектов 56
4.1 Постановка задачи 56
4.2 Исследование синтезированного алгоритма 62
4.2.1 Исследование характеристик обнаружения при различных размерах модели перепада 64
4.2.2 Исследование характеристик обнаружения синтезированного алгоритма без использования масштабирования 66
4.2.3 Исследование характеристик обнаружения синтезированного алгоритма с использованием масштабирования 68
4.2.4 Исследование характеристик обнаружения синтезированного алгоритма на анизотропном фоне 70
Заключение 76
Список литературы 78
В настоящее время, появляется все большая потребность в системах машинного зрения, а быстрое развитие вычислительных средств активно стимули¬рует развитие методов обработки изображений. Одной из наиболее актуальных задач обработки изображений, является разработка методов обнаружения и определения координат объектов, представленных на изображении в виде локальных областей, свойства которых отличаются от свойств окружающего фона. Так, например, методы обнаружения при анализе оптических изображении используются в системах наблюдения за автотранспортным движением, в системах обнаружения и сопровождения объектов, в охранных системах и т.д.
Часто в реальных условиях наблюдается дрожание системы наблюдения, что является причиной неуправляемых смещений получаемого изображения, что значительно усложняет обработку.
В настоящее время, обработка изображений обычно выполняется в цифровой форме, а входными данными является полутоновое дискретизированное изображение. Учитывая, что изображение содержит несколько миллионов дискретных элементов, для обеспечения технической реализуемости задач обнаружения в реальном масштабе времени весьма ак¬туальными являются алгоритмы, решающие задачу при минималь¬ных вычислительных затратах.
В условиях рыночной экономики, разработчики стараются свести затраты к минимуму. Поэтому одним из критериев выбора алгоритма, при разработке устройства обнаружения, является количество ресурсов, затрачиваемое на реализацию алгоритма.
Важным требованием различных алгоритмов является наличие и отсутствие априорной информации о свойствах и параметрах объекта. Однако наиболее часто, при проведении процедуры обнаружения, априорная информация неизвестна или известна не полностью.
Учитывая большое разнообразие условий обнаружения, требований предъявляемых к ресурсоемкости, быстродействию и эффективности алгоритмов, актуальной является задача их исследования, с точки зрения указанных параметров. Результаты исследования позволяют выбрать алгоритмы, наиболее...
В данной работе была проведена классификация алгоритмов обнаружения объектов в соответствии с наличием априорно известной информации. В соответствии с данной классификацией были рассмотрены алгоритмы обнаружения с неизвестными:
- амплитудой объекта;
- амплитудой и координатами объекта;
- амплитудой и размерами объекта;
- амплитудой, координатами и размерами объекта;
- амплитудой, координатами и формой объекта;
- амплитудой, координатами, размерами и формой объекта.
Для рассмотренных алгоритмов определены вычислительные затраты и приведена методика расчета затрат ресурсов на реализацию обнаружителей. Были предложены методы уменьшения вычислительных затрат, основанные на масштабировании входного изображения.
На основе рассмотренных алгоритмов, синтезирован алгоритм обнаружения движущихся объектов с неизвестными амплитудой, координатами, размерами и формой, и известным характером движения, позволяющий проводить обнаружение объектов в последовательности видеокадров.
Предложенные практические рекомендации по реализации синтезированного алгоритма позволяют значительно уменьшить вычислительные и ресурсные затраты, при построении обнаружителя на программируемых логических интегральных схемах.
В практической части работы была предложена методика исследования отдельных блоков синтезированного алгоритма. В соответствии с предложенной методикой, были построены характеристики правильного обнаружения для отдельных блоков, в ходе исследования которых были определены:
- влияние ошибки при априорном задании размеров обнаруживаемого объекта на помехоустойчивость алгоритмов блоков синтезированного обнаружителя;
- влияние процедуры масштабирования входного изображения на помехоустойчивость алгоритмов блоков синтезированного обнаружителя;
- влияние различных типов фона входного изображения на помехоустойчивость алгоритмов блоков синтезированного обнаружителя при наличии масштабирования.

После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.

Эту работу можно получить в офисе или после поступления денег на счет в течении 30 минут (проверка денег с 12.00 до 18.00 по мск).
ФИО*


E-mail для получения работы *


Телефон


ICQ


Дополнительная информация, вопросы, комментарии:



CAPTCHA Image
Сусловиямиприбретения работы согласен.

 
Добавить страницу в закладки
Отправить ссылку другу