Понятие многофункциональных и биномиальных критериев

Многофункциональные статистические критерии – это критерии, которые могут использоваться по отношению к самым разнообразным | данным, выборкам и задачам.
Это означает, что данные могут быть представлены в любой шкале, начиная от номинативной (шкалы наименований).
Это означает также, что выборки могут быть как независимыми, так и "связанными", то есть мы можем с помощью многофункциональных критериев сравнивать и разные выборки испытуемых, и показатели одной и той же выборки, измеренные в разных условиях. Нижние границы выборок – 5 наблюдений, но возможно применение критериев и по отношению к выборкам с n=2, с некоторыми оговорками (см. разделы "Ограничения критерия φ*" и "Ограничения биномиального критерия m”)
Верхняя граница выборок задана только в биномиальном критерии – 50 человек. В критерии φ* Фишера верхней границы не существует – выборки могут быть сколь угодно большими.
Многофункциональные критерии позволяют решать задачи сопоставления уровней исследуемого признака, сдвигов в значениях исследуемого признака и сравнения распределений.

1. Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике – СПб, Питер, 2000. – 528с.
2. Глас Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М.: Прогресс, 1976. – 495с.
3. Дружинин, В.Н. Экспериментальная психология. - Москва, 1997.
4. Иващенко Ф.И. Практикум по методологии психологического исследования: Пособие. – Мн.: «ФУАинформ», 2003. – 138 с.
5. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. – СПб.: Речь, 2004. – 392 с.
6. Романюк Г.Э. Основы математической статистики. – Мн.: БГПУ, 2001. – 78с.
7. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: Социально-психологический центр, 1996. – 350 с.