Анализ факторов, влияющих на валовый сбор картофеля в разрезе субъектов Российской Федерации

При исследовании реальных экономических процессов приходится обрабатывать большие объемы статистических дан¬ных по самым разнообразным показателям, которые по своей сути являются случайными величинами. Часто возникает необходимость оценивания числовых значений различных параметров, неоднократно при¬ходится выдвигать и проверять различные предположения, ус¬танавливать наличие и силу зависимости между разнообразны¬ми факторами. На практике мы сталкиваемся с конкретными реализациями рассматриваемых случайных величин. Количество таких реали¬заций ограничено, что не позволяет применять напрямую тео¬ретические методы анализа. Поэтому в первую очередь исполь¬зуются методы и модели математической статистики (в част¬ности, выборочный метод), позволяющие получить необходи¬мые знания об исследуемом объекте, осуществить направлен¬ный анализ и сделать обоснованные выводы.
Одной из центральных задач математической статистики является выявление закономерностей в статистических дан¬ных, на базе которых можно строить соответствующие модели и принимать обдуманные решения. Под статистическими дан¬ными подразумеваются данные наблюдений за значениями не¬которой случайной величины или совокупности случайных величин, характеризующих изучае¬мый процесс.
Первая задача математической статистики — указать спо¬собы сбора и группировки статистических данных, полученных в результате наблюдений или испытаний.
Вторая задача математической статистики — разработать методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования. Элементами такого анализа являются:
а) оценки неизвестной вероятности события, неизвестной
функции распределения, неизвестных параметров известного
распределения, зависимости двух или нескольких случайных
величин и т. п.;
б) проверка статистических гипотез о виде неизвестного распределения; о величинах параметров известного распределения; о виде и силе зависимости между рассматриваемыми случайными величинами.
Основная цель данной работы: провести анализ...

Был проведен анализ факторов, влияющих на валовой сбор картофеля по регионам Российской Федерации. В результате проведения множества различных анализов выяснено, что все три факторных признака(инвестиции в основной капитал, распределение предприятий и организаций, численность населения) действительно влияют на результативный. Также по проведенному анализу можно сделать ряд выводов:
- валовой сбор картофеля, как и инвестиции в основной капитал, распределение предприятий и организаций, численность населения, по регионам носит неравномерный характер. Это может быть обусловлено рядом причин, к которым относятся экономико-географическое положение региона, климатические условия, экономическая развитость данного региона и др;
- статистический анализ показателей, используемых в данной работе, показал, что эти величины имеют нормальное распределение. Это, в свою очередь, дает возможность прогнозирования экономических изменений;
- с помощью регрессионного анализа был установлен вид связи (прямая) и функциональная и зависимость между рассматриваемыми признаками.