Статистический анализ зависимости соотношения среднедушевых денежных доходов и прожиточного минимума и среднедушевых денежных расходов
курсовые работы, Статистика Объем работы: 39 стр. Год сдачи: 2006 Стоимость: 700 руб. Просмотров: 993 | | |
Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . …. . . . . . . . .. . ..4
1. Описание анализируемых экономических показателей . . . . . . . . .. . . .. .7
1.1. Доходы населения.. . . . . . .. .. . .. . . . . . .. .. . .. . . . . . .. .. . . . . .. . . . .7
1.2. Расходы населения .. . . . . . .. .. . .. . . . . . .. .. . .. . . . . . .. .. . . . . .. . .. .9
2. Математическая модель (статистические показатели и величины). . . ...10
3. Анализ данных . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . ..15
3.1. Анализ среднедушевых расходов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. .. .20
3. 2. Выявление влияния факторов на результативный признак (расходы) .24
3.2.1. Изменчивость результативного признака в зависимости от
территориального. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..24
3.2.2. Степень изменчивости результативного признака в зависимости от
факторного. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
4. Индивидуальное задание. .. .. . .. . . . . . .. .. . .. . . . . .. . . . .. .. . .. . . . 25
5. Статистическое моделирование связи методом корреляционного регрессионного анализа. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
5.1. Поиск уравнения связи и определение его коэффициентов . . . . . . . ..27
5.2. Проверка адекватности линейной модели. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29
5.3. Проверка адекватности нелинейных моделей. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
Заключение . . . . . . … . .. . . . . .. . .. . . .. . . . . . .. .. . .. . . . . . . . ....
Сложная и многогранная по своей природе социальная жизнь общества представляет собой систему отношений разного свойства, разных уровней, разного качества. Будучи системой, эти отношения взаимосвязаны и взаимообусловлены. К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная структура и демографическая структура населения и ее динамика. Социальная статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистического метода. Она дает количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними. Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов – методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.
Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:
– разработка статистической гипотезы,
– статистическое наблюдение,
– сводка и группировка статистических данных,
– анализ данных,
– интерпретация данных.
Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы. Статистические методы являются основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.
Цель статистики в экономике – это возможность правильно выбрать решения в условиях неопределенности сложившейся ситуации, умение спрогнозировать и предугадать социально-экономические явления, сделать правильные выводы и внести свой вклад в развитие экономической жизни. Выявление взаимосвязей – одна из важнейших задач применения статистики...
Итак, рассмотрев все вышеуказанные вопросы можно сказать, что уровень расходов населения России в решающей мере зависит от доходов.
На основании проведенного анализа сделаем ряд выводов:
Во-первых, распределение доходов и расходов среди регионов РФ является неравномерным, что, соответственно, порождает дифференциацию по показателям уровня жизни среди различных социальных групп: средний расход па регионам составляет 946,9885 рублей, причем разрыв между самыми большими и самыми малыми расходами составляет 2934,000 рублей. Это далеко не положительно влияет на благосостояние населения России.
В-вторых, статистический анализ показателей доходов и расходов населения России показал, что эти величины имеют логнормальное распределение, что дает возможность прогнозирования экономических изменений и планирования социально – экономической политики.
В-третьих, с помощью регрессионного анализа установили главное: вид связи (прямая, функциональная) и зависимости между рассматриваемыми признаками. Анализируя различные модели, сравнивая их адекватность, я пришла к выводу, что все же наиболее оптимальной в моем случае все же линейная. Таким образом, полученное уравнение позволяет наиболее четко проиллюстрировать зависимость между исследуемыми показателями, тем более что при проверке этой модели на адекватность по критерию Стьюдента результат оказался положительным (модель адекватна, т.е. ее можно применять). Применимость модели подтвердило сравнение остаточных дисперсий рассмотренных функций. Кроме этого значения остатков имеют как положительные, так и отрицательные отклонения от ожидаемого. В итоге положительные отклонения размеров расходов уравновешиваются отрицательными значениями, то есть получается M(i)=0. Все это говорит о том, что найденная регрессионная модель является подходящей.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.