Экспертные системы

Экспертные системы (ЭС) возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ)-
совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.
Экспертная система – это программа, которая ведет себя подобно эксперту в некоторой, обычно узкой, прикладной области. Типичные
применения экспертных систем включают в себя такие задачи, как медицинская диагностика, локализация неисправностей в оборудовании и
интерпретация результатов измерений. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС
на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов.
Экспертная система должна также уметь каким-то образом объяснять свое поведение и свои решения пользователю, так же, как это делает
эксперт-человек. Это особенно необходимо в областях, для которых характерна неопределенность, неточность информации. В этих случаях
способность к объяснению нужна для того, чтобы повысить степень доверия пользователя к советам системы, а также для того, чтобы дать
возможность пользователю обнаружить возможный дефект в рассуждениях системы.

В настоящее время технология экспертных систем используется для решения различных типов задач (интерпретация, предсказание,
диагностика, планирование, конструирование, контроль, отладка, инструктаж, управление ) в самых разнообразных проблемных областях,
таких, как финансы, нефтяная и газовая промышленность, энергетика, транспорт, фармацевтическое производство, космос, металлургия,
горное дело, химия, образование, целлюлозно-бумажная промышленность, телекоммуникации и связь и др.
По мнению ведущих специалистов, в недалекой перспективе ЭС найдут следующее применение:
 ЭС будут играть ведущую роль во всех фазах проектирования, разработки, производства, распределения, продажи, поддержки и оказания
услуг;
 технология ЭС, получившая коммерческое распространение, обеспечит революционный прорыв в интеграции приложений из готовых
интеллектуально-взаимодействующих модулей.
Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время, что обеспечивает
относительную независимость конкретной организации от наличия в ней квалифицированных специалистов. В отличии от человека к любой
информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих
обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.
Применение ЭС на машиностроительных предприятиях и в экономике позволяет повысить качество и сократить время принятия решений, а
также способствует росту эффективности работы и повышению квалификации специалистов.