    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Работа в Excel с OLAP
| контрольные работы, Информатика, программирование Объем работы: 17 стр. Год сдачи: 2007 Стоимость: 200 руб. Просмотров: 945 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
1. Задачи Data Mining. Задача кластеризации. 3
2. Задание 15
3. Задание 17
2. Задание 15
3. Задание 17
1. Задание
1. Создать локальный OLAP-куб в MS Excel для анализа суммарной стоимости проданных товаров сотрудниками фирмы «Борей» клиентам данной фирмы по типам товаров.
3. Задание
2. Подобрать массив данных по выбранной предметной области в соответствии с интересами по осваиваемой специальности, работе или другими обстоятельствами. При использовании Inte
et можно воспользоваться сайтами rambler.ru, expert.ru, yandex.ru и другими. Экспортировать заинтересовавшие данные в Excel и провести интеллектуальный анализ полученных данных с помощью команд меню Данные, построения Диаграмм. Реализовать для данного массива данных одну из моделей Data Mining – классификации (регрессии), кластеризации или поиска ассоциативных правил.
1. Создать локальный OLAP-куб в MS Excel для анализа суммарной стоимости проданных товаров сотрудниками фирмы «Борей» клиентам данной фирмы по типам товаров.
3. Задание
2. Подобрать массив данных по выбранной предметной области в соответствии с интересами по осваиваемой специальности, работе или другими обстоятельствами. При использовании Inte
et можно воспользоваться сайтами rambler.ru, expert.ru, yandex.ru и другими. Экспортировать заинтересовавшие данные в Excel и провести интеллектуальный анализ полученных данных с помощью команд меню Данные, построения Диаграмм. Реализовать для данного массива данных одну из моделей Data Mining – классификации (регрессии), кластеризации или поиска ассоциативных правил.
1. Барсегян Р. и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. – СПб., 2004.
2. Ганти В., Герке Й., Рамакришнан Р. Добыча данных в сверхбольших базах данных / Открытые системы, №9-10, 1999.
3. Паклин Н. «BaseGroup Labs»
4. Seidman C. Data Mining with Microsoft SQL Server 2000. Technical Reference. — Microsoft Press, 2001.
5. Ville B.de. Microsoft Data Mining. — Digital Press, 2001.
2. Ганти В., Герке Й., Рамакришнан Р. Добыча данных в сверхбольших базах данных / Открытые системы, №9-10, 1999.
3. Паклин Н. «BaseGroup Labs»
4. Seidman C. Data Mining with Microsoft SQL Server 2000. Technical Reference. — Microsoft Press, 2001.
5. Ville B.de. Microsoft Data Mining. — Digital Press, 2001.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.