Современная парадигма исследования систем управления

Исследование систем управления – это актуальное направление современной науки о развитии сложных общественно-экономических систем.
Концептуальной основой методологической базы, используемой при исследованиях систем управления предприятиями, являются системный
подход, общая теория систем управления и системный анализ.
Необходимость исследования систем управления обусловлена значительным ростом и разнообразием систем управления и имеет целью
развитие навыков исследовательской работы будущих специалистов в области менеджмента. Кроме того, его необходимость определяется
квалификационными требованиями специалиста в области менеджмента, в которых предусмотрена готовность к практической деятельности,
владение навыками практического исследования систем управления.
Целью данной работы является раскрытие логического аппарата исследования систем управления.
Задачи данной работы:
Современная парадигма исследований систем управления.
Составляющие логического аппарата систем управления.
Этапы решения проблемы в логическом аппарате исследования систем управления.

Одним из примечательных явлений в науке в 70-е годы ХХ столетия, как утверждает известный российский ученый В.В. Налимов, является
стремление перейти от изучения «хорошо» организованных систем к «плохо» организованным или диффузным системам. Согласно его
определению «как только возникло представление о плохо организуемых системах как самостоятельных структурах, подлежащих управлению,
так сразу же встал вопрос об исследовании управления ими, ибо этот процесс является существенным элементом самого понятия диффузной
системы».
Описание (анализ), объяснение (диагноз) и прогноз (предсказание) – составляют логический аппарат исследования систем управления.
Возможны несколько классификаций, а, следовательно, и подходов к выбору метода прогнозирования. В качестве важнейших факторов
классификации могут выступать:
1) иерархический уровень предполагаемого способа решения проблемы - изменение: функций, структуры, параметров;
2) наличие или отсутствие необходимой информации, а также характер располагаемой информации: интуитивная (неосознанная), предметная,
количественная;
3) характер внешних условий: детерминированные, случайные, неопределенные;
4) тип используемого при прогнозировании критерия: линейный (моно) критерий или векторный критерий;
5) время упреждения и реализации прогноза и др.