Характеристика методов выявления тенденции в рядах динамики, а также иллюстрация их практического применения на примере деятельности строительного концерна «Сибирь»

Статистика – особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих
социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Статистикой также называют науку,
занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой хозяйственных субъектов
экономики. Между статистической наукой и практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет методы, выработанные
наукой; в свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывает новые правила
обработки информации.
Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком
цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику прежде всего интересуют те выводы,
которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать,
если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.
Таким образом временные ряды (динамические) являются важным инструментом статистического анализа, что обусловливает актуальность
выбранной темы.
Цель работы – характеристика методов выявления тенденции в рядах динамики, а также иллюстрация их практического применения на примере
деятельности строительного концерна «Сибирь».
Поставленная цель требует постановки и решения следующих задач:
характеристика основных методов выявления тенденции в рядах динамики;
сравнение методов выявления тенденции в рядах динамики;
ранжирование методов по степени их сложности и применимости в анализе временных рядов;
подробная характеристика метода аналитического выравнивания на...

Любая экономическая деятельность основывается на анализе показателей и данных, характеризующих результаты этой деятельности. В
основе этого анализа лежит статистическая наука, предоставляющая инструментарий для анализа.
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать,
если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.
Таким образом временные ряды (динамические) являются важным инструментом статистического анализа, что обусловливает актуальность
выбранной темы.
В данной курсовой работе была поставлена и выполнена цель - охарактеризовать методы выявления тенденции в рядах динамики, что
является одной из главнейших задач, возникающих при анализе рядов динамики. В процессе работы были даны характеристики следующим
основных методам выявления тенденции в рядах динамики: метода укрупнения интервала динамического ряда, метода скользящей средней,
метода аналитического выравнивания, метода конечных разностей, методов адаптивного моделирования и прогнозирования.
В работе были поставлены и решены следующие задачи: характеристика основных методов выявления тенденции в рядах динамики; сравнение
методов выявления тенденции в рядах динамики; ранжирование методов по степени их сложности и применимости в анализе временных
рядов.
В курсовой работе рассмотрена технология выявления тенденции аналитического выравнивания по прямой на конкретном примере показателей
коммерческой деятельности строительного концерна «Сибирь».