Решение транспортной задачи в Excel

Введение
В последнее время большой интерес вызывает наука о принятии решений. Как в жизни отдельного человека, так и в повседневной деятельности организаций принятие решений является важнейшим этапом, который определяет их будущее. В условиях рыночных отношений принятие непродуманных решений, без научной проработки проблемы, может привести к тяжким последствиям, а в экономике особенно.
Моделирование позволяет из множества вариантов возможных решений выбрать один, и этот выбор должен быть обоснован. Умение построить математическую модель задачи в некоторых случаях является единственным способом решить её.
Исследование различных, в том числе и экономических, процессов обычно начинается с их моделирования, т.е. отражения реального процесса через математические соотношения. При этом производится составление уравнений или неравенств, связывающих различные показатели (переменные) исследуемого процесса, которые образуют систему ограничений. В этих соотношениях выделяются такие переменные, меняя которые, можно получить оптимальное значение основного показателя данной системы (прибыль, доход, затраты и т.п). Соответствующие методы, позволяющие решать указанные задачи, объединяются в общее название «математическое программирование» или «математический метод» исследования операций.
Математическое программирование включает в себя такие разделы математики как линейное, нелинейное и динамическое программирование. Сюда же обычно относят стохастическое программирование, теорию игр, теорию массового обслуживания, теорию управления запасами и некоторые другие.
Методами математического программирования решаются задачи распределения ресурсов, планирования выпуска продукции, ценообразования, транспортные задачи и т.п. Поэтому тема данной работы актуальна.
Математическое программирование – это раздел математики, занимающийся решением задач, связанных с нахождением экстремальных значений функций, на аргументы которых наложены ограничения.
Задача, поставленная в данной...

Список использованной литературы
1. Абчук В. А. Экономико – математические методы: элементарная математика и логика. Методы исследования операций. СПб.: Союз, 1999. – 203 с.: ил.
2. Бережная Е. В. Математические методы моделирования экономических систем. – М. – Финансы и статистика, 2001. – 223 с.: ил.
3. Данко П. Е., Попов А. Г., Кожевникова Т. Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х ч. Ч. I: Учеб. Пособие для втузов. – 5-е изд., испр. – М.: Высш. шк., 1996.- 304 с.: ил.
4. Зайцев М. Г. Методы оптимизации управления для менеджеров – М.: Дело, 2002. – 314 с.: ил.
5. Зуховицкий С. И., Авдеева Л. И. Линейное и выпуклое программирование. – М.: Наука, 1967. -460 с.: ил.
6. Исследование операций в экономике/ Под ред. Н Ш Кремера. – М.: Юнити, 2001. - 310 с.: ил.
7. Караманов В. Г. Математическое программирование. – М.: Наука, 1980. - 367 с.: ил.
8. Матвеев Л. А. Компьютерная поддержка решений: Учебник – Спб: «Специальная литература», 1998. – 472 с.
9. Пантелеев А. В., Летова Т. А. Методы оптимизации в примерах и задачах. – М.: Высш. шк., 2002. – 544 с.: ил.
10. Пинкер А. Г., Брыжина Э. Ф. Основы оптимального программирования. – Л.: Изд-во Ленингр. ун – ва, 1974. – 188 с.: ил.
11. Фомин Г. П. Математические методы моделирования экономической деятельности. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 495 с.: ил.
12. Солодовников А. С., Бабайцев В. А., Браилов А. В. Математика в экономике: Учебник: В 2-х ч.Ч. 1. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 224. с.: ил.