Основы компьютерного моделирования

1. Определение модели.
2. Пример математической модели.
3. Понятие вычислительного эксперимента.
4. Этапы построения математических моделей.
5. Виды моделирования, классификация моделей.
6. Классификация математических моделей.
7. Эмпирические математические модели. Отношение модели и реального объекта.
8. Инструменты компьютерного моделирования.
9. Концептуальная модель данных.
10. Понятие имитационной модели. Область применения имитационного моделирования
11. Границы возможностей классических математических методов в экономике. Типовые задачи имитационного моделирования
12. Динамические и статические модели. Классификация моделей сложных динамических систем
13. Гибридные системы
14. Пример дискретных моделей. Цепи Маркова
15. Замкнутые и разомкнутые схемы моделей
16. Пример имитации функционирования системы
17. Метод Монте-Карло