решение задания с приложениями в MS Excel

I. Априорный анализ исходных статистических данных:
1. обобщение исходных данных: построение вариационных рядов по каждому из исследуемых показателей. Графическое изображение построенных рядов распределения в виде гистограммы, полигона, кумуляты, огивы.
2. Оценка однородности совокупности (на основе: метод группировок, показатель вариации)
3. оценка характера распределения совокупности исходных данных с помощью средней, моды, медианы, показателей вариации. Вывод о характере распределения.
4. проверка данных на основе одного критериев (К.Пирсона, Б.С.Ястремского, В.И. Романовского и др.)
II. Моделирование связи социально – экономических явлений:
1. Отбор факторных признаков:
o метод корреляционного анализа в оценке парных и множественных зависимостей между исходными признаками. Расчет парных, частных и множественных коэффициентов корреляции. Исследование связей на мультиколлинеарность.
2. Построение модели связи и оценка ее существенности:
o Определение параметров модели методом наименьших квадратов
o Построение уравнения связи методом пошагового регрессионного анализа
o Проверка адекватности регрессионной модели исследуемому социально – экономическому явлению
o Проверка значимости коэффициентов регрессии при факторных признаках, вошедших в модель, на основе критерия Стьюдента.
o Проверка значимости уравнения регрессии на основе критерия Фишера – Снедекора.
o Расчет и анализ средней ошибки аппроксимации.
o Расчет и анализ средней квадратической ошибки и остаточной дисперсии.
3. интерпретация модели связи (уравнения регрессии):
o расчет и анализ бетто-коэффициентов, построение модели связи в стандартизованном масштабе.
o Расчет и анализ частных коэффициентов эластичности
o Расчет и анализ частных и множественного коэффициентов детерминации.