«Комплексный анализ динамики и взаимосвязи основных показателей деятельности промышленного предприятия» (на примере Тюменской области)

Введение.


1. Система статистических показателей деятельности промышленного предприятия

1.1.Система показателей продукции.

Продукция промышленности – прямой полезный результат промышленно-производственной деятельности предприятий, выраженный либо в форме продуктов, либо в форме производственных услуг (работ промышленного характера).
Для характеристики результатов деятельности отдельных предприятий, объединений, отраслей промышленности и всей промышленности в целом используется система стоимостных показателей продукции, включающая в себя валовой и внутризаводской обороты, товарную и реализованную продукцию.
Валовой оборот промышленного предприятия представляет собой денежное выражение продукции всех его промышленно-производственных цехов вне зависимости от того, будет ли эта продукция потреблена внутри предприятия или реализована за его пределами. В данный показатель входит стоимость готовых изделий, всех произведенных на предприятии полуфабрикатов и работ промышленного характера и разность остатков незавершенного производства.
Внутризаводской оборот представляет собой стоимость продукции, выпущенной отдельными цехами предприятия и переработанной на этом же предприятии. Показатель включает в себя весь повторный счет, который имеется в валовом обороте.
В статистической отчетности отражается два показателя товарной продукции – в фиксированных и действующих (плановых и фактических) ценах. Товарная продукция в фиксированных ценах отражает весь объем произведенной предприятием продукции за отчетный период. Товарная продукция в фиксированных ценах содержит следующие компоненты:
1. готовая продукция, произведенная за отчетный период;
2. реализованные полуфабрикаты собственного производства;
3. изменение в остатках полуфабрикатов собственного производства на складах предприятия;
4. услуги промышленного характера, выполненные по заказам со стороны;
5. законченный капитальный ремонт собственного производственного оборудования;
6. разность остатков (на конец и начало...

2.4. Корреляционно-регрессионный анализ.
Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.
Существует две категории зависимостей (функциональная и корреляционная) и две группы признаков (признаки-факторы и результативные признаки). В отличие от функциональной связи, где существует полное соответствие между факторными и результативными признаками, в корреляционной связи отсутствует это полное соответствие.
Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных. Примерами корреляционной зависимости могут быть зависимости между размерами активов банка и суммой прибыли банка, ростом производительности труда и стажем работы сотрудников.
Наиболее простым вариантом корреляционной зависимости является парная корреляция, т.е. зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными). Математически эту зависимость можно выразить как зависимость результативного показателя у от факторного показателя х. Связи могут быть прямые и обратные. В первом случае с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратной связи с увеличением признака х уменьшается признак у.
Важнейшей задачей является определение формы связи с последующим расчетом параметров уравнения, или, иначе, нахождение уравнения связи (уравнения регрессии).
Могут иметь место различные формы связи:
прямолинейная
(2.1)
криволинейная в виде:
параболы второго порядка (или высших порядков)
(2.2)