Математические методы в экономике. Линейное программирование.

7. Задача линейного программирования диагонального вида.
8. Задача о производстве при ограниченных ресурсах.
5. Общая задача линейного программирования
6. Каноническая задача линейного программирования.
10. Транспортная задача.
4. Стационарная точка.
12. Методы золотого сечения.
11. Унимодальная функция.
2. Точки локального и глобального минимума, условного и безусловного.
13. Общая схема методов подъема.
В отличии от градиентного метода, в методе наискорейшего подъема градиент находят только в начальной точке, и движение в найденном направлении продолжается одинаковыми шагами до тех пор, пока увеличивается значение функции q(х).
Если на каком-то шаге q(х) уменьшилось, то движение в данном направлении прекращается, последний шаг снимается полностью или на половину и вычисляется новый градиент функции q(х), а значит и новое направление движения.

15. Дискретная управляемая система.
Модель дискретной управляемой системы имеет вид системы разностных уравнений:

В векторной форме эту модель, как и в непрерывном случае, будем записывать в виде
,
или в виде

Здесь t – номер цикла принимает дискретные значения t = 0, 1, 2, ¼, T - 1. Начальное значение будем, как и выше, считать известным.

16. Задача оптимального управления дискретной системой.
9. Задача о загрузке оборудования.
3. Задача математического программирования.
14. Поточечная сходимость последовательности точек и сходимость по функции.