    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Статистическая проверка гипотез
| контрольные работы, Математика Объем работы: 22 стр. Год сдачи: 2009 Стоимость: 300 руб. Просмотров: 908 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
Введение 2
1.Виды статистических критериев и их прикладное назначение в анализе экономических данных и в статистическом моделировании 3
3. Проверка гипотез об общем виде распределения, о значениях неизвестных параметров, об общем виде статистической зависимости, о стационарности и независимости ряда наблюдений 9
Список использованной литературы 22
1.Виды статистических критериев и их прикладное назначение в анализе экономических данных и в статистическом моделировании 3
3. Проверка гипотез об общем виде распределения, о значениях неизвестных параметров, об общем виде статистической зависимости, о стационарности и независимости ряда наблюдений 9
Список использованной литературы 22
Введение
В обычном языке слово «гипотеза» означает предположение.
В том же смысле оно употребляется в научном языке, используясь в основном для предположений, вызывающих сомнение. В математической статистике термин «гипотеза» означает предположение, которое не только вызывает сомнения, но и которое мы собираемся в данный момент проверить.
При построении статистической модели приходиться делать много различных допущений и предположений, и далеко не все из них мы собираемся или можем проверить.
Статистическая проверка гипотезы состоит в выяснении того, насколько совместима эта гипотеза с имеющимся результатом случайного выбора.
Определение. Статистическая гипотеза – это предположение о распределении вероятностей, которое мы хотим проверить по имеющимся данным. Гипотезы различают простые и сложные:
• простая гипотеза полностью задает распределение вероятностей;
• сложная гипотеза указывает не одно распределение, а некоторое множество распределений.
Обычно это множество распределений, обладающих определенным свойством.
Статистические гипотезы подразделяются на нулевые и альтернативные.
Бываю задачи, когда мы хотим доказать незначимость различий, то есть подтвердить нулевую гипотезу. Например, если нам нужно убедиться, что разные испытуемые получают хотя и различные, но уравновешенные по трудности задания, или что экспериментальная и контрольная выборки не различаются между собой по каким-то значимым характеристикам.
Чаще всего требуется доказать значимость различий, ибо они более информативны для нас в поиске нового.
Проверка гипотез осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий.
В обычном языке слово «гипотеза» означает предположение.
В том же смысле оно употребляется в научном языке, используясь в основном для предположений, вызывающих сомнение. В математической статистике термин «гипотеза» означает предположение, которое не только вызывает сомнения, но и которое мы собираемся в данный момент проверить.
При построении статистической модели приходиться делать много различных допущений и предположений, и далеко не все из них мы собираемся или можем проверить.
Статистическая проверка гипотезы состоит в выяснении того, насколько совместима эта гипотеза с имеющимся результатом случайного выбора.
Определение. Статистическая гипотеза – это предположение о распределении вероятностей, которое мы хотим проверить по имеющимся данным. Гипотезы различают простые и сложные:
• простая гипотеза полностью задает распределение вероятностей;
• сложная гипотеза указывает не одно распределение, а некоторое множество распределений.
Обычно это множество распределений, обладающих определенным свойством.
Статистические гипотезы подразделяются на нулевые и альтернативные.
Бываю задачи, когда мы хотим доказать незначимость различий, то есть подтвердить нулевую гипотезу. Например, если нам нужно убедиться, что разные испытуемые получают хотя и различные, но уравновешенные по трудности задания, или что экспериментальная и контрольная выборки не различаются между собой по каким-то значимым характеристикам.
Чаще всего требуется доказать значимость различий, ибо они более информативны для нас в поиске нового.
Проверка гипотез осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий.
Список использованной литературы
1. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика – М.:Высшая школа, 1980
2. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2003
3. Общая теория статистики : статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник под ред. А.А.Спирина, O.Э.Башиной, - M.; Финансы и статистика, 1995. - 296 c.
4. Общий курс высшей математики для экономистов. Под ред. В.И. Ермакова. М.: ИНФРА-М, 2000.
5. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятности, математической статистике и случайным процессам. – М.: Айрис-пресс,2006. – 288с.
6. Сборник задач по высшей математике для экономистов. Под ред. В.И.Ермакова. М.: ИНФРА-М, 2001.
1. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика – М.:Высшая школа, 1980
2. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2003
3. Общая теория статистики : статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник под ред. А.А.Спирина, O.Э.Башиной, - M.; Финансы и статистика, 1995. - 296 c.
4. Общий курс высшей математики для экономистов. Под ред. В.И. Ермакова. М.: ИНФРА-М, 2000.
5. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятности, математической статистике и случайным процессам. – М.: Айрис-пресс,2006. – 288с.
6. Сборник задач по высшей математике для экономистов. Под ред. В.И.Ермакова. М.: ИНФРА-М, 2001.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.