    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ И УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННО–РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ
| рефераты, Статистика Объем работы: 18 стр. Год сдачи: 2007 Стоимость: 350 руб. Просмотров: 652 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………………………. 3
1. МЕТОДЫ КОРРЕЛЯЦИОННО–РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА……….. 5
1.1. КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ И ТИПОВ ДАННЫХ……………………
1.2. ПРЕДПОСЫЛКИ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА.. 6
1.2.1. Формальная корреляционная Модель…………………………….. 7
1.2.2. Модель парной регрессии………………………………………………………. 10
1.3. МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ НЕИЗВЕСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ…………………………12
2. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ…………………. 14
2.1. ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ВИДЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ………. 14
2.2. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ПРОГРАММЫ.РЕАЛИЗАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ……16
2.2.1. Пакет анализа Microsoft Excel………………………………………….. 16
2.2.2. Программные среды Mathematica, MathSoft MathCad, MathWorks MathLab, Statistica….......17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………………… 18
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………………………. 18
1. МЕТОДЫ КОРРЕЛЯЦИОННО–РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА……….. 5
1.1. КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ И ТИПОВ ДАННЫХ……………………
1.2. ПРЕДПОСЫЛКИ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА.. 6
1.2.1. Формальная корреляционная Модель…………………………….. 7
1.2.2. Модель парной регрессии………………………………………………………. 10
1.3. МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ НЕИЗВЕСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ…………………………12
2. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ…………………. 14
2.1. ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ВИДЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ………. 14
2.2. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ПРОГРАММЫ.РЕАЛИЗАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ……16
2.2.1. Пакет анализа Microsoft Excel………………………………………….. 16
2.2.2. Программные среды Mathematica, MathSoft MathCad, MathWorks MathLab, Statistica….......17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………………… 18
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………………………. 18
ВВЕДЕНИЕ
Современный этап развития науки и практических ее приложений, опирающиеся в значительной степени на использование математических моделей и методов анализа, требуют от исследователей достаточно свободного владения математическим аппаратом изучения разнообразных статистических данных. Поэтому неудивительно, что такие дисциплины как теория вероятностей, статистика и эконометрика стали одними из базовых курсов в системе образования не только чисто технического, но в последнее время и гуманитарного, в первую очередь экономического.
В настоящем реферате главным образом будет уделено внимание проблемам, связанным с постановкой и решением задач моделирования экономических процессов с помощью хорошо известного корреляционно–регрессионного анализа, который является одним из основных в широком спектре статистических методов первичной обработки, анализа и прогнозирования экономических данных. На основе корреляционно–регрессионного и экономического анализа и моделирования была сформирована наука – эконометрика.
Формально «эконометрика» означает «измерения в экономике». Однако область исследований данной дисциплины гораздо шире. Эконометрика — это наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются и совершенствуются математические модели реальных экономических явлений. Эконометрика позволяет найти количественное подтверждение либо опровержение того или иного экономического закона либо гипотезы. Одним из важнейших направлений эконометрики является построение прогнозов по различным экономическим показателям.
Действительно, предмет ее исследования — экономические явления. Но в отличие от экономической теории эконометрика делает упор на количественные, а не на качественные аспекты этих явлений. Например, экономическая теория утверждает, что спрос на товар с ростом его цены убывает. Но при этом практически неисследованным остается вопрос, как быстро и по какому закону происходит это убывание. Эконометрика отвечает на этот вопрос для каждого...
1. С. А. Бородич Эконометрика. Учебное пособие.–Мн.: Новое знание,2004. – 416с.
2. А.А. Френкель, Е.В. Адамова «Корреляционно регрессионный анализ в экономических приложениях»/ М., 1987. – 220 с.
3. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. Пер. с англ. – М.: Мир, 1982. - 488 с.
4. Статистические методы для ЭВМ/ Под ред. К.Эйслена, Э.Рэлстона, Г.С.Уилфа. – М.: Наука, 1986. – 464 с.
5. Многомерный статистический анализ на ЭBM с использованием пакета Microsoft Excel/ М., 1997. – 134 с.
6. Пакет документации Statistica - www.statsoft.ru
7. Официальный сайт разработчиков программы MathCad – www.mathcad.com
8. Официальный сайт разработчиков программы Mathematica 5.0 – http://www.wolfram.com
9. Официальный сайт разработчиков программы MathLab – www.mathworks.com
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.