    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Эконометрика
| контрольные работы, Статистика Объем работы: 35 стр. Год сдачи: 2008 Стоимость: 420 руб. Просмотров: 577 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
ЗАДАЧА 1.
По данным y и x1 таблицы 1.1.
1. построить поле корреляции и сформировать гипотезу о форме связи;
2. рассчитать параметры уравнении линейной, степенной, экспоненциальной парной регрессии;
3. оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
4. дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом;
5. оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений;
6. оценить с помощью F – критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования; по значениям характеристик, в пп.4,5 и и данном пункте, выбрать лучшее рассчитанных уравнение регрессии и дать его обоснование.
Таблица1.1.
Страна Индекс человеческого развития
y Ожидаемая продолжительность жизни лет,
x1 Суточная калорийность питания населения Ккал,
x2 Коэффициент младенческой смертности %
x3
Австрия 0,904 77,0 3343 6
Австралия 0,922 78,2 3001 15
Аргентина 0,827 72,9 3136 22
Белоруссия 0,763 68,0 3101 13
Бельгия 0,923 77,2 3543 6
Бразилия 0,739 66,8 2938 44
Великобритания 0,918 77,2 3237 7
Венгрия 0,795 70,9 3402 28
Германия 0,906 77,2 3330 21
Греция 0,867 78,1 3575 29
Дания 0,905 75,7 3808 6
Египет 0,616 66,3 3289 56
Израиль 0,883 77,8 3272 8
Индия 0,545 62,6 2415 51
Испания 0,894 78,0 3295 22
Италия 0,900 78,2 3504 24
Канада 0,932 79,0 3056 18
Казахстан 0,740 67,7 3007 33
Китай 0,701 69,8 2844 34
Латвия 0,774 68,4 2861 16
ЗАДАЧА 2.
По данным всей таблицы 1.1.
1. написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл;
2. с помощью F – критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и R2yx1x2;
3. с помощью частных F – критерия Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x2 после x1;
4. провести тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность;
ЗАДАЧА 3.
1. сгенерировать фиктивную переменную z,...
По данным y и x1 таблицы 1.1.
1. построить поле корреляции и сформировать гипотезу о форме связи;
2. рассчитать параметры уравнении линейной, степенной, экспоненциальной парной регрессии;
3. оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
4. дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом;
5. оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений;
6. оценить с помощью F – критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования; по значениям характеристик, в пп.4,5 и и данном пункте, выбрать лучшее рассчитанных уравнение регрессии и дать его обоснование.
Таблица1.1.
Страна Индекс человеческого развития
y Ожидаемая продолжительность жизни лет,
x1 Суточная калорийность питания населения Ккал,
x2 Коэффициент младенческой смертности %
x3
Австрия 0,904 77,0 3343 6
Австралия 0,922 78,2 3001 15
Аргентина 0,827 72,9 3136 22
Белоруссия 0,763 68,0 3101 13
Бельгия 0,923 77,2 3543 6
Бразилия 0,739 66,8 2938 44
Великобритания 0,918 77,2 3237 7
Венгрия 0,795 70,9 3402 28
Германия 0,906 77,2 3330 21
Греция 0,867 78,1 3575 29
Дания 0,905 75,7 3808 6
Египет 0,616 66,3 3289 56
Израиль 0,883 77,8 3272 8
Индия 0,545 62,6 2415 51
Испания 0,894 78,0 3295 22
Италия 0,900 78,2 3504 24
Канада 0,932 79,0 3056 18
Казахстан 0,740 67,7 3007 33
Китай 0,701 69,8 2844 34
Латвия 0,774 68,4 2861 16
ЗАДАЧА 2.
По данным всей таблицы 1.1.
1. написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл;
2. с помощью F – критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и R2yx1x2;
3. с помощью частных F – критерия Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x2 после x1;
4. провести тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность;
ЗАДАЧА 3.
1. сгенерировать фиктивную переменную z,...
1. Строим поле корреляции:
Рис.1.1. Поле корреляции
Анализируя полученное поле корреляции (рис.1.1.), можно сказать, что характер расположение точек свидетельствует о наличии положительной корреляции между индексом человеческого развития и ожидаемой продолжительности жизни
2. Коэффициенты и эмпирического уравнения линейной регрессии могут быть оценены исходя из условий минимизации одной из следующих сумм:
1. , однако эта сумма не может быть мерой качества найденных оценок в силу того, что существует бесчисленное количество прямых, для которых .
2. . Этот метод называется методом наименьшей суммы.
3. . Это самый распростаренный и теоретически обоснованный метод, который получил название метода наименьших квадратов (МНК). Кроме того, он является наиболее простым с вычислительной точки зрения.
Найдем оценки и , используя метод наименьших квадратов. При этом минимизируется следующая функция:
.
Эта функция является квадратичной функцией двух параметров и . Условием существования минимума функции двух переменных является равенство нулю ее частных производных:
Разделив оба уравнения системы на n, получим:
,
где
Из формул статистики очевидно, что:
Тогда
где – выборочный коэффициент корреляции, – стандартные отклонения.
Данные и расчеты представлены в таблице 1.1.:
нету
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.