ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ. АC ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧ БЕЗАВАРИЙНОГО ДВИЖЕНИЯ
дипломные работы, Исследование систем управления Объем работы: 107 стр. Год сдачи: 2006 Стоимость: 2800 руб. Просмотров: 1017 | | |
Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ. АC ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧ БЕЗАВАРИЙНОГО ДВИЖЕНИЯ
Дата сдачи 2006г. (успешно сдан)
Пояснительная записка без программы.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 6
1 Особенности использования нейронных сетей и генетических алгоритмов 10
1.1 Понятие нейросетей и генетических алгоритмов 10
1.2 Особенности существующих нейроэволюционных
алгоритмов 13
2 Общесистемные решения 16
2.1 Пояснительная записка к техническому проекту 16
2.2 Описание схемы организационной структуры ООО 17
2.3 Описание автоматизируемых функций и схемы функциональной структуры АС «Движение» 20
2.4 Описание постановки задачи автоматизации обучения нейросетей для задач безаварийного движения 22
3 Математическое обеспечение 23
3.1 Модель нейрона. Топологии нейронных сетей 23
3.2 Алгоритм поиска структуры нейронной сети 26
3.3 Кодирование информации о нейронной сети 27
3.3.1 Алгоритм кодирования информации о нейросети 27
3.3.2 Генетические операторы 29
3.4 Обучение нейросети 30
3.5 Описание схемы работы АС «Движение» 31
4 Информационное обеспечение 33
4.1 Перечень входных и выходных данных АС «Движение» 33
4.2 Описание работы датчиков 33
4.3 Описание формата входного сигнала 35
4.4 Описание типа и формата выходных данных 35
5 Техническое обеспечение АС «Движение» 37
5.1 Описание комплекса технических средств 37
5.2 Инструкция по эксплуатации комплекса технических средств 38
6 Программное обеспечение 40
6.1 Описание программного обеспечения 40
6.2 Описание контрольного примера 40
7 Организационное обеспечение 45
7.1 Описание организационной структуры ООО 45
7.2 Руководство пользователя АС «Движение» 45
8 8 Оценка надёжности автоматизированной системы обучения нейросетей для задач безаварийного движения (АС «Движение») по всем фазам проектирования 52
9 Экономическая часть 65
9.1 Расчет трудоемкости АС «Движение» 66
9.2 Расчет стоимости машинного часа 67
9.3 Расчет себестоимости АС «Движение» 72
9.4 Обоснование...
АС «Движение» предназначена для формирования структуры и дальнейшего обучения нейросети для обработки информации, поступающей с датчиков определения расстояния до объектов, и выработки стратегии дальнейшего движения.
Целью системы является автоматизация процесса создания и обучения нейросети для обработки данных, поступающих с датчиков определения расстояния до объектов, и определения дальнейшей траектории движения.
АС «Движение» включает следующие подсистемы:
- подсистема формирования входных данных;
- подсистема сбора и обработки данных с датчиков;
- подсистема настройки нейросети;
- подсистема формирования структуры и обучения нейросети;
- подсистема визуализации структуры нейросети.
14. Клепиков В.Б., Махотило К.В., Сергеев С.А., Вороновский Г.К. Искусственные нейронные сети: новая парадигма в управлении.//В кн.: Проблемы автоматизированного электропривода. Теория и практика (Под редакцией В.Б. Клепикова и др.). - Харьков:Основа,1995,-сс.111-115.
15. Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. – СПб.: Наука и Техника, 2003. – 384с.
16. Огнянович А. В. Методические указания по выполнению организационно – экономической части дипломного проекта. – Тула 2003.
17. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М: Финансы и статистика, 2002. – 344с.
18. Технико – экономическое обоснование дипломных проектов: Учеб. пособие для втузов/ Л. А. Астреина, В. В. Балдесов, В. К. Беклешов и др.; Под ред. В. К. Беклешова. – М.: Высш. Шк., 1991.
19. Типовые нормы времени на программирование задач для ЭВМ. – М.: Экономика, 1989.
20. Цой Ю.Р., Спицын В.Г. Применение генетического алгоритма для решения задачи адаптивного нейроуправления // Научная сессия МИФИ-2005. VII Всероссийская научно-практическая конференция "Нейроинформатика-2005": Сборник научных трудов. В 2-х частях. Часть 1. М.: МИФИ, 2005, с. 35-43.
21. Шукович Г. Применение генетических алгоритмов и систем генерирующих графов для создания модулярных нейросетей // Программирование, 2002, № 1, с. 13-20.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.