    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Практические задания по эконометрике.
| контрольные работы, Статистика Объем работы: 10 стр. Год сдачи: 2008 Стоимость: 350 руб. Просмотров: 1057 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
Задание 1. Предприятия района (номер предприятия Х) упорядочены по объему выпускаемой продукции. Показатель У характеризует численность управленческого персонала. Данные сведены в Таблицу. По данным таблицы рассчитайте методом наименьших квадратов коэффициенты линейной регрессии.
Таблица.
Х 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
У 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3
X 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Y 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5
Задание 2. Рассчитайте, чему равны сумма квадратов, объясненная моделью ESS, если полная сумма квадратов TSS = 0.204705, а остаточная сумма квадратов RSS = 0.161231?
ESS=0.043474
Задание 3. Для данных Задания 1 рассчитайте коэффициент корреляции.
Задание 4. Мы получили оценку изменения зависимой переменной (предположим расходов) от независимых переменных (дохода и цен ) в виде:
как могут быть проинтерпретированы коэффициенты при независимых переменных?
Задание 5. Гауссовское распределение симметрично относительно нуля, и это предполагает, что положительные ошибки столь же вероятны, как и отрицательные; при этом, малые ошибки встречаются чаще, чем большие. Если случайная ошибка имеет гауссовское распределение с параметром , то с вероятностью ее значение будет заключено в пределах от до . В каких интервалах будет располагаться случайная ошибка при том же значении вероятности, если , , ?
Задание 6. Когда и на основании чего можно говорить (утверждать) о предпочтительности одностороннего критерия по сравнению с двухсторонним при использовании в качестве альтернативной гипотезы?
Всего 10 заданий.
Таблица.
Х 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
У 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3
X 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Y 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5
Задание 2. Рассчитайте, чему равны сумма квадратов, объясненная моделью ESS, если полная сумма квадратов TSS = 0.204705, а остаточная сумма квадратов RSS = 0.161231?
ESS=0.043474
Задание 3. Для данных Задания 1 рассчитайте коэффициент корреляции.
Задание 4. Мы получили оценку изменения зависимой переменной (предположим расходов) от независимых переменных (дохода и цен ) в виде:
как могут быть проинтерпретированы коэффициенты при независимых переменных?
Задание 5. Гауссовское распределение симметрично относительно нуля, и это предполагает, что положительные ошибки столь же вероятны, как и отрицательные; при этом, малые ошибки встречаются чаще, чем большие. Если случайная ошибка имеет гауссовское распределение с параметром , то с вероятностью ее значение будет заключено в пределах от до . В каких интервалах будет располагаться случайная ошибка при том же значении вероятности, если , , ?
Задание 6. Когда и на основании чего можно говорить (утверждать) о предпочтительности одностороннего критерия по сравнению с двухсторонним при использовании в качестве альтернативной гипотезы?
Всего 10 заданий.
Задание 9. Администрация страховой компании приняла решение о введении нового вида услуг – страхование на случай пожара. С целью определения тарифов по выборке из 10 случаев пожаров анализируется зависимость стоимости ущерба, нанесенного пожаром от расстояния до ближайшей пожарной станции:
№ п/п 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
Общая сумма ущерба, млн.руб. 26,2 17,8 31,3 23,1 27,5 36,0 14,1 22,3 19,6 31,3
Расстояние до ближайшей станции, км 3,4 1,8 4,6 2,3 3,1 5,5 0,7 3,0 2,6 4,3
9.1. Построить диаграмму рассеяния результирующей величины (общая сумма ущерба) и независимой переменной (расстояние до ближайшей станции)
9.2. Определить параметры а и b уравнения парной линейной регрессии.
9.3. Рассчитать линейный коэффициент корреляции.
9.4. Проверить статистическую значимость коэффициента регрессии «b» с помощью t-критерия Стьюдента
9.5. Оценить статистическую значимость построенной модели регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера
Решение.
1. Построим диаграмму рассеяния результирующей величины – суммы ущерба.
2. Определим параметры уравнения парной линейной регрессии.
Применяем метод наименьших квадратов для минимизации функции
Рассматривая необходимое условие экстремума для функции S(a, b), получаем систему уравнений:
.
Отсюда получаем систему линейных уравнений для нахождения параметров а и b вида
Составим расчетную таблицу для вычисления коэффициентов.
№ п/п Общая сумма ущерба, Y
млн.руб. Расстояние до
ближайшей станции, X, км X² X∙Y
1. 26,2 3,4 11,56 89,08
2. 17,8 1,8 3,24 32,04
3. 31,3 4,6 21,16 143,98
4. 23,1 2,3 5,29 53,13
5. 27,5 3,1 9,61 85,25
6. 36 5,5 30,25 198
7. 14,1 0,7 0,49 9,87
8. 22,3 3 9 66,9
9. 19,6 2,6 6,76 50,96
10. 31,3 4,3 18,49 134,59
∑ 249,2 31,3 115,85 863,8
В последней строке содержатся суммы по...
1. Эконометрика. Под ред. Елисеевой.- М.:Финансы и статистика, 2004. - 344с.
2. Магнус Я.Р. и др. Эконометрика. Начальный курс. - М.:Дело, 2000. - 400с.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.