Планирование и прогнозирование-контрольная
контрольные работы, Статистика Объем работы: 4 стр. Год сдачи: 2007 Стоимость: 350 руб. Просмотров: 665 | | |
Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
ЗАДАЧА 1
Методом скользящего среднего и методом экспоненциального сглаживания выполнить расчет прогноза объема продаж на планируемый год. Данные для прогноза см. табл. 2.
Методические указания
Наиболее распространенными методами экстраполяции являются метод скользящего среднего и метод экспоненциального сглаживания.
Метод скользящего среднего
Метод исходит из простого предположения, что следующий во времени показатель по своей величине равен средней, рассчитанной за последние 3 месяца.
Например, если объем продаж составил:
- в январе – 170 единиц;
- в феврале – 160 единиц;
- в марте – 190 единиц, то прогноз продаж на апрель = «Скользящая средняя» =
Если реальный показатель продаж за апрель составил 180 единиц, то прогноз продаж на май уже будет равен = и т.д.
Студенты выполняют по вариантам расчет прогноза продаж, начиная с апреля, по данным об объеме продаж за 3 предшествующих месяца (см. табл. 2). Показатели фактического объема продаж, начиная с апреля месяца использовать для прогноза на следующий месяц. Расчет представить в табл.3
Метод экспоненциального сглаживания
Метод представляет собой прогноз показателя на будущий период в виде суммы фактического показателя за данный период и прогноза на данный период, взвешенных при помощи специальных коэффициентов.
Покажем, как составляется прогноз продаж на следующий месяц
Обозначим: ,
где = прогноз продаж на месяц (t+1);
= продажи в месяц t (фактические данные);
= прогноз продаж на месяц t;
a – специальный коэффициент, определяемый статистическим путем.
Рассмотрим прогнозирование продаж методом экспоненциального сглаживания на конкретном примере.
Предположим, что a=0,3.
Тогда, используя формулу экспоненциального сглаживания, можно заполнить графу «Прогноз продаж» в табл. 3. при условии, что известны фактические данные об объеме продаж.
Так, если продажи в январе составил 50 единиц, а прогноз на январь был равен 65 единицам, то расчет будет иметь вид: прогноз на...
Метод скользящего среднего
Метод исходит из простого предположения, что следующий во времени показатель по своей величине равен средней, рассчитанной за последние 3 месяца.
Например, если объем продаж составил:
- в январе – 47 единиц;
- в феврале – 65 единиц;
- в марте – 62 единицы, то прогноз продаж на апрель = «Скользящая средняя» = (47+65+62)/3 = 58 ед.
Если реальный показатель продаж за апрель составил 50 единиц, то прогноз продаж на май уже будет равен = (65+62+50)/3 = 59 ед. и т.д.
Метод экспоненциального сглаживания
Метод представляет собой прогноз показателя на будущий период в виде суммы фактического показателя за данный период и прогноза на данный период, взвешенных при помощи специальных коэффициентов.
Покажем, как составляется прогноз продаж на следующий месяц.... (решение)
не указано
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.