Контрольная работа по теме "Исследование временных рядов"

Решение

Введем исходные данные в электронную таблицу (Spreadsheet) системы Statistica (рис. 1). - см.рисунок



Введенные данные отобразим на графике.

Для вызова графических возможностей системы можно воспользуемся меню “Graphs” (Графики) и выбираем необходимый тип графика. В нашем слу-чае воспользуемся графиком “Line Plots (Variables)” (Линейные графики) (меню “Graphs” –”2D Graphs”–”Line Plots (Variables)”). В диалоговом окне (рис.2), в закладке “Advanced” при помощи кнопки “Variables” (Переменные) выбираем переменные, которые нужно отобразить графически и необходимый тип графи-ка (Graph type). Тип графика выбераем ”XY Trace”. - см.рисунок



После нажатия на кнопку “OK” график выводится в отдельном окне на рабочем пространстве системы (рис.3).- см.рисунок



Анализ временных рядов в STATISTICA проведем в модуле “Time Series Analysis/Forecasting” (“Анализ временных рядов/Прогнозирование”) (меню “Statistics – ”Advanced Liner/Nonlinear Models” – ”Time Series/Forecasting”).- см.рисунок



После нажатия кнопки “Exponential smoothing & forecasting” появляется диалоговое окно “Seasonal and Non-Seasonal Exponential Smoothing” (“Сезонное и несезонное экспоненциальное сглаживание”) (рис. 5).

В закладке “Advanced” предлагается выбрать тип тренда:

• No trend (без тренда). В этом случае выполняется простое экспоненциальное сглаживание ряда по формуле (1).

• Linear trend (Линейный тренд);

• Exponential (Экспоненциальный тренд);

• Damped trend (Демпфированный тренд).

В поле “Forecast” (“Прогноз”) указывается количество значений, на кото-рые будет спрогнозирован сглаженный ряд - ставим в это поле 5.

После задания качественных характеристик, описывающих поведение ря-да, в зависимости от вида выбранного тренда, система предложит на выбор 3 коэффициента Alpha, Delta, Gamma.

При выборе линейного или экспоненциального тренда необходимо ввести значения коэффициентов Alpha и Gamma.

Для определения нужных значений коэффициентов можно воспользо-ваться кнопкой “Perform...

Цель выполнения домашней работы – получить практические навыки по статистическому анализу и обработке данных в системе StatSoft Statistica 5.5/6.0.



Порядок выполнения домашней работы:

1. Ввести исходные данные в электронную таблицу;

2. Построить график по введенным данным;

3. Выбрать тип тренда (линейный, экспоненциальный) для исследуемого временного ряда;

4. Выбрать оптимальные параметры Alpha и Gamma;

5. Построить сглаженный ряд;

6. Спрогнозировать поведение сглаженного ряда;

7. На основе полученных результатов (графика и таблиц) сделать выводы.



Общее назначение модуля “Exponential smoothing & forecasting” (“Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование”):

1. Построение простой модели, описывающая ряд;

2. Сглаживание ряда;

3. Прогнозирование будущего значения временного ряда на основе наблюдаемых значений до данного момента.