Многокритериальные задачи оптимизации.

Введение

Одной из важных составляющих современных процессов в технических и экономических системах явля¬ется постоянная необходимость принятия неформальных решений, т.е. выбо¬ра некоторой альтернативы из нескольких возможных вариантов. При этом лицу, принимающему решение (ЛПР), приходится опираться или на накоп¬ленный опыт (эвристический подход), или формализовать процесс выбора, сводя проблему за счет некоторых допущений к решению задачи оптимизации (в общем случае - многокритериальной).

Однако указанные подходы к решению проблемы выбора имеют существенные недостатки. Действительно, эвристический подход, реализация которого на ЭВМ сводится к проблеме построения систем искусственного интеллекта, на современном уровне не может охватить всего раз¬нообразия возникающих при проектировании ситуаций (из-за недостаточно¬сти накопленного опыта, сложности идентификации ситуации и ограничен¬ности ресурсов вычислительной техники).

С другой стороны, использование метода оптимизации связано:

• с применением не всегда оправданных искусственных допущений для скрытия возникающих неопределенностей,

• со сложностью применяемого математического аппарата, что требует от инженеров математической подготовки достаточно высокого уровня.

Вместе с тем, очевидно, что правильный или неправильный выбор альтернативы, который постоянно приходится делать при проектировании или подготовки решения, будет оказывать в той или иной степени влияние на весь процесс реализации проекта.

Исследования существующих систем принятия решений показали, что наиболее близкими к проблеме принятия решений являются системы, основанные на применении математического аппарата многокритериальной оптимизации.

К математическим проблемам решения задач многокритериальной оптимизации было привлечено внимание многих исследователей. Основные результаты в этом направлении связаны с работами Гермейера Ю. Б., Моисеева Н. Н.; Емельянова С. В., Михалевича В. С., Краснощекова П. С., Ларичева О. И. и других.



1....

Список использованных источников



1. Аоки М. Ведение в методы оптимизации. - М.: Наука. 1977. – 344 с.

2. Беляков В.В., Бушуева М.Е., Сагунов В.И. Многокритериальная оптимизация. – Нижний Новгород, 2001. – 317 с.

3. Информатика (методы экспертных оценок, ранговая корреляция, конкордация, многокритериальная оптимизация): Метод. указ. / Сост. Ю.Л. Муромцев, Л.П. Орлова, Д.Ю. Муромцев. - Тамбов:ТГТУ, 1998. - 63с.

4. Электронный ресурс http://doc.unicor.ru/tt/034.html

5. Электронный ресурс http://www.nntu.ru/RUS/Amf/BOOK/content.htm

6. Электронный ресурс http://sapr.mgsu.ru/biblio/optimiz/opt.htm