Экономико–статистическое моделирование производительности труда (на примере ООО «Меркит» Республики Алтай).

Введение



Большинство явлений и процессов в экономике находятся в постоянной взаимной и всеохватывающей объективной связи. Исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно существующими явлениями и процессами играет большую роль в экономике. Оно дает возможность глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений между явлениями. Для исследования интенсивности, вида и формы зависимостей широко применяется корреляционно-регрессионный анализ, который является методическим инструментарием при решении задач прогнозирования, планирования и анализа хозяйственной деятельности предприятий.

Экономико-статистические модели описывают и воспроизводят в формализованном виде реальные экономические системы, имитируя их поведение в изменяющейся среде. Вместе с тем сама модель является системой, преобразующей некоторый набор факторов (факторные признаки) на входе в выходные результаты (результативные признаки).

Качество моделей, их адекватность реальным процессам определяются не только набором входных величин, но и выбранной формой связи. Практически невозможно отобразить все многообразие условий, факторов и взаимосвязей реального явления, поэтому в процессе экономико-статистического моделирования рассматривают наиболее существенные из них.

Цель курсовой работы - изучить зависимость производительности труда от различных факторов в отраслях растениеводства и обосновать основные пути ее повышения.

Задачи работы заключаются в следующем:

рассмотреть теоретические основы производительности труда в растениеводстве;

сделать научный анализ производительности труда в хозяйстве;

выявить зависимость производительности труда от различных факторов;

разработать предложения применительно к хозяйству по повышению производительности труда в растениеводстве.

Объектом наблюдения в курсовой работе является ООО «Меркит» Республики Алтай.

Предметом исследования является производительность труда в ООО «Меркит».

Объект исследования - закономерности, принципы...

1. Баусов Л.И. Нелинейное программирование. М.: ФА, 1998.

2. Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. Пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 432 с.

3. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. -М., Колос, 1972-589 с.

4. Гатаулин А.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. -М., 1990.

5. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. М.: Дело и Сервис, 1998.

6. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели планирования.- М., 1987.

7. Кондраков Н.П. Эккаунтинг для менеджеров. Бухгалтерский учет и фи-нансово-экономический анализ. М., 1998.

8. Кравченко Р.г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. -М., Колос, 1978-424с.

9. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. М.,1998.

10. Кубонива М. Математическая экономика на персональном компьютере. М.: Финансы и статистика, 1991.

11. Кузьмин В.И., Гракин А.И. Основы моделирование систем. М.: МИРЭА, 1999.

12. Курносов А.П. Вычислительная техника и программирование. -М., Финансы и статистика, 1991-334с.

13. Лабскер л.г., Михайлова В.П., Серегин Р.А. Математическое моделирование Финансово-экономических ситуаций с применением компьютера (на основе марковских случайных процессов). М.: ФА, 1997.

14. Математические методы в экономике и моделирование социально-экономических процессов в АПК /В.А. Кундиус, Л.А. Мочалова, В.А. Кегелев, Г.С. Сидоров. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Колос, 2001. - 288 с.

15. Математические методы и моделирование социально-экономических процессов в АПК Уч.пос. под ред. Кундиус В.АЛАГАУ, Б,1998-393с.

16. Математическое моделирование в менеджменте. Уч. пос. под ред. Трояновского В.М. - М.: Русская Деловая Литература, 1999. - 240 с.

17. Моделирование социально-экономических процессов и структуры...