    Сейчас на сайте: 1 посетителей (2 зарегистрированных, -1 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Аналитическая химия (МГТА, к/р 2, вариант 4)
| контрольные работы, Химия Объем работы: 8 стр. Год сдачи: 2008 Стоимость: 210 руб. Просмотров: 984 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Содержание
Литература
Заказать работу
Задание №4
Три повторных анализа образца хлорида дали среднее значение содержания хлорида 72,10% и стандартные отклонения 0,40%, определить доверительный интервал (доверительные границы), в которых могут находиться результаты отдельного определения при доверительной вероятности Р = 0,95. (Указание: применить критерий Стьюдента для малых выборок.)
Задание №14
Порцию исследуемой воды объемом 25,00 мл разбавили дистиллированной водой в мерной колбе на 500 мл и фотометрировали в пламени так же, как и стандартные растворы, приготовленные из CaCO3.
Результаты фотометрирования приведены в таблице.
Построить градуировочный график и определить концентрацию (мг/л) кальция в исследуемой воде.
Задание №24
В чем заключается аддитивность атомной и мольной рефракции?
Задание №34
Оптическая плотность раствора, содержащего 0,420 мг меди в 200 мл, при толщине слоя кюветы 1 см равна 0,15. Вычислите молярный коэффициент погашения меди.
Задание №44
Рассчитать рН раствора уксусной кислоты по следующим данным: индикаторный электрод – водородный; электрод сравнения – каломельный
(0,1 н. КЭ). Температура 30°С, ЭДС = 0,498 В.
Задание №54
Определите сопротивление 0,1 М раствора NaNO3 в ячейке с квадратными электродами площадью 1 см2 и расстоянием между ними 5 мм, если эквивалентная электропроводность раствора равна 100 см2/Ом-экв.
Задание №64
Рассчитать % состав смеси газов по данным, полученным при газохроматографическом разделении смеси:
Газ S K
Пропан
Бутан
Пентан
Циклогексан 216
312
22
34 1,13
1,11
1,11
1,08
S – площадь пика, мм2; К – поправочный коэффициент.
Три повторных анализа образца хлорида дали среднее значение содержания хлорида 72,10% и стандартные отклонения 0,40%, определить доверительный интервал (доверительные границы), в которых могут находиться результаты отдельного определения при доверительной вероятности Р = 0,95. (Указание: применить критерий Стьюдента для малых выборок.)
Задание №14
Порцию исследуемой воды объемом 25,00 мл разбавили дистиллированной водой в мерной колбе на 500 мл и фотометрировали в пламени так же, как и стандартные растворы, приготовленные из CaCO3.
Результаты фотометрирования приведены в таблице.
Построить градуировочный график и определить концентрацию (мг/л) кальция в исследуемой воде.
Задание №24
В чем заключается аддитивность атомной и мольной рефракции?
Задание №34
Оптическая плотность раствора, содержащего 0,420 мг меди в 200 мл, при толщине слоя кюветы 1 см равна 0,15. Вычислите молярный коэффициент погашения меди.
Задание №44
Рассчитать рН раствора уксусной кислоты по следующим данным: индикаторный электрод – водородный; электрод сравнения – каломельный
(0,1 н. КЭ). Температура 30°С, ЭДС = 0,498 В.
Задание №54
Определите сопротивление 0,1 М раствора NaNO3 в ячейке с квадратными электродами площадью 1 см2 и расстоянием между ними 5 мм, если эквивалентная электропроводность раствора равна 100 см2/Ом-экв.
Задание №64
Рассчитать % состав смеси газов по данным, полученным при газохроматографическом разделении смеси:
Газ S K
Пропан
Бутан
Пентан
Циклогексан 216
312
22
34 1,13
1,11
1,11
1,08
S – площадь пика, мм2; К – поправочный коэффициент.
На практике при анализе всегда имеют дело с небольшим (конечным) числом определений. Поэтому при учете влияния случайных ошибок на результаты анализа приходится пользоваться новейшими методами математической статистики, разработанными для небольшого числа определений. При этом ошибка оказывается пропорциональной среднему квадратичному отклонению, обозначаемому буквой S и равному:
Особый интерес представляет стандартное отклонение среднего результата или, что то же самое, стандартное отклонение среднеарифметической величины
В данном случае имеется в виду, что если были бы проведены еще раз серии определений, для которых получили бы средние значения , , …, , то стандартное отклонение стало бы равным ; тем самым по одной серии определений величины можно вычислить стандартное отклонение среднего числа без проведения дополнительных серий определений. Но поскольку число n невелико, для установления доверительного интервала () стандартного отклонения среднего результата при заданной надежности необходимо умножить на критерий Стьюдента (tP), зависящий не только от надежности (доверительной вероятности) P, но и от числа определений n:
Особый интерес представляет стандартное отклонение среднего результата или, что то же самое, стандартное отклонение среднеарифметической величины
В данном случае имеется в виду, что если были бы проведены еще раз серии определений, для которых получили бы средние значения , , …, , то стандартное отклонение стало бы равным ; тем самым по одной серии определений величины можно вычислить стандартное отклонение среднего числа без проведения дополнительных серий определений. Но поскольку число n невелико, для установления доверительного интервала () стандартного отклонения среднего результата при заданной надежности необходимо умножить на критерий Стьюдента (tP), зависящий не только от надежности (доверительной вероятности) P, но и от числа определений n:
На практике при анализе всегда имеют дело с небольшим (конечным) числом определений. Поэтому при учете влияния случайных ошибок на результаты анализа приходится пользоваться новейшими методами математической статистики, разработанными для небольшого числа определений. При этом ошибка оказывается пропорциональной среднему квадратичному отклонению, обозначаемому буквой S и равному:
Особый интерес представляет стандартное отклонение среднего результата или, что то же самое, стандартное отклонение среднеарифметической величины
В данном случае имеется в виду, что если были бы проведены еще раз серии определений, для которых получили бы средние значения , , …, , то стандартное отклонение стало бы равным ; тем самым по одной серии определений величины можно вычислить стандартное отклонение среднего числа без проведения дополнительных серий определений. Но поскольку число n невелико, для установления доверительного интервала () стандартного отклонения среднего результата при заданной надежности необходимо умножить на критерий Стьюдента (tP), зависящий не только от надежности (доверительной вероятности) P, но и от числа определений n:
Особый интерес представляет стандартное отклонение среднего результата или, что то же самое, стандартное отклонение среднеарифметической величины
В данном случае имеется в виду, что если были бы проведены еще раз серии определений, для которых получили бы средние значения , , …, , то стандартное отклонение стало бы равным ; тем самым по одной серии определений величины можно вычислить стандартное отклонение среднего числа без проведения дополнительных серий определений. Но поскольку число n невелико, для установления доверительного интервала () стандартного отклонения среднего результата при заданной надежности необходимо умножить на критерий Стьюдента (tP), зависящий не только от надежности (доверительной вероятности) P, но и от числа определений n:
Учебники для ВУЗов
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.