Анализ сети СМО

1. Построить схему сети, рассчитать интенсивности входных потоков на каждую СМО.
2. Проверить стационарность сети. Если сеть нестационарная, то добиться стационарности путем увеличения числа каналов обслуживания на соответствующих СМО.
3. Построить модель сети на языке моделирования GPSS.
4. Провести аналитические расчеты сети, получить следующие основные характеристики:
- среднее время нахождения заявки в сети;
- среднее количество заявок в сети;
- среднее количество заявок в очередях сети;
- среднее время нахождения заявки в очередях сети.
5. Проверить адекватность построенной модели путем сравнения расчетных и экспериментальных данных (по любому статистическому критерию).
6. Если модель неадекватна, проанализировать возможные причины, добиться адекватности.
7. Определить аналитическим путем вероятность того, что в первых двух СМО количество заявок равно трем (в каждой), а в третьей СМО количество заявок равно четырем.
Описание сети:
В аэропорту системы продажи и регистрации авиабилетов связаны единой информационной сетью, которая включает в себя кассы аэропорта, диспетчера по транзиту и регистрацию билетов при посадке. Пассажиры прибывают в аэропорт в среднем каждые 30 секунд. Примерно 20% пассажиров направляются в кассы, 20% — к диспетчеру по транзиту и остальные — на регистрацию. Кассир обслуживает клиента в среднем 2.5 минуты, причем 60% клиентов покупают билет и направляются на регистрацию, а остальным купить билет не удается и они покидают аэропорт. Диспетчер по транзиту удовлетворяет половину запросов и направляет клиентов в кассу, остальные также без результата покидают аэропорт. При регистрации авиабилетов могут возникнуть накладки, в этом случае пассажиры направляются к диспетчеру по транзиту (5%). Остальные пассажиры благополучно проходят регистрацию и улетают. Диспетчер по транзиту тратит на каждого человека в среднем по 1.2 минуты, регистрация длится в среднем одну минуту.

В результате выполнения курсового проекта была построена модель сети СМО ,то есть, построена схема сети, рассчитаны интенсивности входных потоков, некоторые основные характеристики. Экспериментальные данные были получены из построенной модели сети на языке моделирования GPSS. Путем сравнения расчетных и экспериментальных данных по критерию Стьюдента была доказана адекватность сети. Таким образом, на уровне значимости α = 0.05 можно утверждать, что выводы, сделанные с помощью предложенной модели, применимы и к реальности.