рынок недвижимости Кемерово

Введение
В работе проводится исследование рынка недвижимости. Рассматривается рынок строящегося жилья г. Кемерово. Одно наблюдение соответствует одной квартире. В данной работе в качестве объясняемой переменной Y мы берем цену квартиры (в тыс. долл.). В качестве факторов приняты следующие: число комнат в квартире; общая площадь квартиры; жилая площадь квартиры; площадь кухни; тип дома; наличие балкона; число месяцев до окончания срока строительства.
Информация была взята с сайтов агентств недвижимости г. Кемерово.
Предполагается линейная зависимость. Причем предполагается, что цена квартиры находится в прямой зависимости со следующими факторами: число комнат в квартире, общая и жилая площадь квартиры, площадь кухни, тип дома и наличие балкона, и в обратной зависимости с количеством месяцев до конца строительства.
Перечень условных обозначений
n – число наблюдений;
k – число факторов;
Х1 – число комнат в квартире;
Х2 – общая площадь квартиры, м2;
Х3 – жилая площадь квартиры, м2;
Х4 – площадь кухни, м2;
Х5 – тип дома (1 – кирпичный; 0 – другой);
Х6 – наличие балкона (1 – есть; 0 – нет);
Х7 – число месяцев до окончания срока строительства;
Y – цена квартиры, тыс. долл.;
R2 – множественный коэффициент детерминации;

Список использованных источников
1. Замков О.О., Толстонятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М. ДНСС. 1997г
2. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М. Экономика. 1987г.
3. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики. М. Из-во УРАО 1998г.
4. Миксюк С.Ф., Комкова В.Н. Экономико-математические методы и модели – Мн.: БГЭУ, 2006
5. Таха Х.А. Введение в исследование операций. М.: Издательский дом "Вильямс", 2001.6. Терехов Л.Л. Экономико- математические методы. М. Статистика 1988г.
7. Хазанова Л. Э. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие – М.: Издательство БЕК, 1998
8. Эддоус М. , Стенсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.